Diplomado en Management analytics


Aplica la analítica de datos en la toma de decisiones en todo tipo de negocios, visualizando el valor de los datos y utilizando modelos predictivos.

Contáctenme

Diplomado en Management analytics



(*) Requerido
Debe seleccionar al menos un producto
(*) Requerido
Debe seleccionar al menos un producto
(*) Requerido
Debe elegir al menos un curso y/o diplomado

gracias, te hemos enviado los catálogos a tu correo

Ha ocurrido un error, intente más tarde

Quiénes Somos

Clase Ejecutiva UC es el programa de perfeccionamiento profesional 100% online de la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Descripción

El Diplomado en Management analytics de Clase Ejecutiva UC busca que los participantes logren aplicar la analítica de datos en la toma de decisiones en los negocios.

En la actualidad, las técnicas de análisis de datos están siendo muy demandadas, debido a su utilización en las organizaciones y a la tendencia mundial de querer utilizar toda la información disponible para una mejor toma de decisiones. Para esto se debe combinar estadística, manejo de bases de datos y optimización para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos. De esta forma se logra optimizar procesos y decisiones en los negocios u otras aplicaciones.

Así, el Diplomado en Management analytics introduce los conceptos generales de la analítica de negocios, junto con visualizar el valor de los datos y de los modelos predictivos, incluyendo la inteligencia artificial, los que permiten recomendar acciones futuras a seguir. Se analizan casos prácticos de la aplicación de distintas metodologías y herramientas en industrias diversas. Por ejemplo, retail, e-commerce, finanzas y logística, entre otras.

La pertinencia de este diplomado está relacionada con la necesaria aplicación de métodos para el modelamiento de datos y la construcción de modelos de optimización. Todo ello, para mejorar la planificación de corto, mediano y largo plazo de las operaciones de los distintos sistemas dentro de una organización. Ciertamente, el uso de métodos cuantitativos permite obtener información relevante para apoyar la toma de decisiones. En un mundo que está girando totalmente hacia lo digital.

La metodología es 100% online, a través de una moderna plataforma de aprendizaje.

 

Objetivo

Aplicar técnicas de analítica de negocios para desarrollar habilidades que permitan extraer, visualizar y analizar la información de grandes volúmenes de datos con el objeto de tomar mejores decisiones.

Dirigido a

Jefes de áreas de negocios u operaciones y analistas de datos.

Metodología 100% Online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Clases en Vivo

Cada curso está organizado en 6 u 8 clases online y dos clases en vivo, transmitidas vía streaming, realizadas por nuestros destacados académicos o tutores. En estas clases podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Evaluación en línea

Al final de cada curso tendrás una evaluación de los contenidos estudiados. A través de nuestra plataforma en línea, podrás acceder al examen y sus instrucciones para realizarlo. Además, contarás con soporte en línea para resolver cualquier problema técnico durante tu examen.

ACLARA TUS DUDAS

Quisimos responder las preguntas que muchos nos hacen a través de este video.

Contenidos

Podrás cursar este taller de manera opcional y gratis al matricularte en la impartición de Febrero 2021




Taller de habilidades blandas de gestión personal para ejecutivos

Podrás cursar este taller de manera opcional y gratis al matricularte en la impartición de Febrero 2021


Profesor:  

Damián Campos, MBA Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile)

Myriam Aluanlli, Máster Universidad de Barcelona (España)

Enrique San Juan, Periodista Universitat Oberta de Catalunya (España)

Objetivo de aprendizaje

Aplicar técnicas de gestión personal para adaptarse de mejor manera al entorno actual de las organizaciones.

Descripción

El taller está especialmente diseñado para quienes ingresan a un diplomado de Clase Ejecutiva UC.

Ciertamente, los constantes cambios que se viven hoy en día, obligan a los profesionales a mantenerse actualizados. Vivimos en una época de alta volatilidad y se hace necesario ser flexible. Es así como la crisis que explotó en 2020 nos mostró la necesidad de desarrollar habilidades asociadas a los entornos virtuales de trabajo.

En este taller, el participante aprenderá a cómo gestionar su marca personal en redes sociales. También, técnicas de oratoria digital para la realización de videoconferencias. Y, además, estrategias para gestionar bien el tiempo y conocimientos sobre inteligencia emocional.

El taller busca entregar habilidades transversales a todos los alumnos de los diplomados de Clase Ejecutiva UC. Se realizarán controles de lectura, foros de discusión y clases sincrónicas durante su desarrollo.

Personal branding
  • Marca personal
  • Cómo construir una marca personal digital
  • Acciones premium para potenciar nuestra personal branding
Reuniones virtuales y oratoria digital
  • Reuniones virtuales y webinars
  • El contenido de las sesiones
  • Oratoria digital
  • Técnicas básicas de oratoria para entornos digitales
Gestión del Tiempo
  • Conócete a ti mismo
  • Procrastinación
  • Los “ladrones del tiempo”
  • Priorización y matriz de Eisenhower
  • Buenas prácticas de gestión del tiempo
Inteligencia Emocional
  • Modelo de inteligencia emocional
  • Conciencia de uno mismo
  • Conciencia social
  • Conciencia organizacional
  • Gestión de las relaciones
  • ¿Cómo desarrollar estas competencias?

Curso Manejo de grandes volúmenes de datos (big data)
Profesor:  

Domagoj Vrgoc, Doctor Universidad de Edimburgo (Reino Unido)

Bases de datos relacionales
  • Diversas fuentes de datos (Excel, CSV, texto plano, páginas web)
  • Organización clásica de los datos: Bases de datos relacionales
  • Lenguaje SQL
  • Propiedades de una base de datos relacional: ACID
  • Integración de los datos
Bases de datos distribuidas
  • Paso al mundo de big data (limitaciones de una base de datos relacional)
  • Un sistema distribuido
  • Propiedades de sistemas distribuidos: CAP y BASE
  • Limitaciones de sistemas distribuidos: ACID vs CAP
  • Resolución de fallas en un sistema distribuido usando el consenso distribuido
Bases de datos NoSQL
  • Características de sistemas NoSQL
  • Bases de datos de búsqueda: Amazon Dynamo
  • Bases de datos de documentos: MongoDB
  • Bases de datos de grafos: Neo4J
Procesamiento masivo de datos
  • Distribución de los datos (Google Distributed File System)
  • Map-reduce
  • Infraestructura de Apache Hadoop
  • Apache Pig: Lenguaje de scripting para Hadoop

Curso Toma de decisiones de negocio basada en análisis de datos (business analytics)
Profesor:  

Tomás Reyes, Ph.D Berkeley (EE.UU.)

Álvaro Chacón Hiriart, Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile

Clase 1: Introducción a business analytics (BA)
  • Qué es BA y sus orígenes
  • Introducción al análisis descriptivo, predictivo, prescriptivo y conductual
  • Por qué es importante el BA para tu empresa u organización
  • Aplicaciones actuales y futuras
Clase 2: Análisis descriptivo y el valor de los datos
  • El valor de los datos y relevancia del big data
  • El rol de los datos en el análisis descriptivo de BA
  • Visualización y exploración de datos (e.j., análisis de clusters)
  • Describiendo y pronosticando eventos futuros
Clase 3: Análisis predictivo y manejo de incertidumbre
  • Análisis de riesgo
  • Modelando la incertidumbre con datos históricos
  • Modelos probabilísticos y técnicas estadísticas
  • Modelos predictivos con inteligencia artificial
  • Evaluación de modelos predictivos
Clase 4: Análisis prescriptivo y recomendación de decisiones
  • Métodos de optimización
  • Valor de la simulación
  • Análisis de sensibilidad
  • Recomendaciones para la toma de decisiones (e.j., pricing)
Clase 5: Herramientas y aplicaciones prácticas de BA
  • Métodos de recolección de datos (e.j., encuestas, redes sociales)
  • A/B Testing
  • Métodos de pronósticos
  • Análisis de regresiones
  • Modelos de optimización
  • Modelos de simulación
Clase 6: Analítica conductual y el futuro de BA
  • Modelando el comportamiento de las personas
  • Determinando tendencias futuras de consumo y actuando sobre ellas
  • Aplicaciones actuales de BA (e.j., retail, e-commerce, finanzas, medicina y logística, entre otras)
  • Consideraciones éticas y regulatorias
  • El futuro de BA

Curso Habilidades analíticas para una gestión moderna
Profesor:  

Mathias Klapp, Ph.D Georgia Institute of Technology (EE.UU.)

Juan Carlos Ferrer, Ph.D. MIT (EE.UU.)

Clase en Vivo

En la clase en vivo, el profesor expondrá algunos conceptos relevantes de modelos analíticos y cómo estos se aplican a diversas industrias. Se discutirá sobre el impacto positivo que tienen tanto en las personas que las utilizan como en el desempeño de organizaciones modernas.

Descripción de Casos

Durante el curso, el alumno analizará casos de estudio donde deberá analizar y proponer recomendaciones gerenciales apoyadas en la aplicación de los conceptos aprendidos a través de herramienta analíticas construidas en módulos de Excel.

Análisis de decisión
  • Introducción a la metodología análisis de decisión
  • Modelo analítico árbol de decisión
  • Valorización de decisiones bajo incertidumbre
  • Aplicaciones
Análisis de incertidumbre en escenarios discretos
  • Tabla de probabilidades y probabilidad condicional
  • Variable aleatorias discretas y continuas
  • Distribuciones de probabilidad discreta
  • Estadísticos (media, desviación estándar, coeficiente de variación)
  • Distribución binomial
  • Aplicaciones
Análisis de incertidumbre en escenarios continuos
  • Correlación y covarianza
  • Suma de variables aleatorias.
  • Distribución de probabilidades continua
  • Distribución normal
  • Aplicaciones
Simulación
  • ¿Qué es un modelo de simulación?
  • Beneficios de simulación computacional
  • Conceptos básicos de simulación
  • Metodología
  • Análisis de resultados y comparación de escenarios simulados
  • Aplicaciones
Modelos de regresión
  • Regresión lineal simple y múltiple
  • Interpretación de resultados
  • Validación del modelo
  • Predicción
Aprendizaje de máquinas
  • Aplicaciones
  • Clasificación binaria
  • Clasificación multiclase
Optimización
  • Concepto de modelo
  • Formulación de problemas prácticos
  • Geometría de la solución
  • Conceptos económicos asociados a la solución óptima
Sistemas de espera
  • Introducción a sistemas de espera
  • Conceptos de throughput
  • Estado estacionario y ecuación de Little
  • Aplicaciones

Curso Inteligencia artificial en los negocios
Profesor:  

Álvaro Chacón Hiriart, Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile

Tomás Reyes, Ph.D Berkeley (EE.UU.)

Trabajo grupal

A lo largo del curso, los alumnos realizarán un trabajo grupal que consiste en proponer un proyecto de implementación de IA en su organización que esté alineado con la estrategia. Deberán identificar el problema que la IA ayudará a resolver, aplicarán el Canvas IA para analizar las predicciones y decisiones que se mejorarán con el proyecto, evaluarán la disponibilidad de datos que necesita el algoritmo, debatirán sobre los riesgos o potenciales consecuencias negativas del proyecto, analizarán cómo la estructura organizacional se verá afectada por esta implementación, y estimarán los efectos en el corto, mediano y largo plazo. El trabajo estará organizado en varias etapas, diseñadas para realizarse de manera transversal e integrada al curso.

Clase en vivo

La clase en vivo tiene por objetivo profundizar sobre los contenidos del curso, así como aterrizar algunas de las metodologías y conceptos expuestos aplicándolos a situaciones reales. Se espera que esta clase permita a los alumnos complementar el aprendizaje de las clases online y resolver las dudas que pudieran surgir durante el desarrollo del curso.

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
  • ¿Qué es IA? Definiciones: IA, ML, DL, etc.
  • Tipos de IA
  • Big data
Mejores Predicciones
  • ¿Qué son las predicciones?
  • Efecto del menor costo en la capacidad predictiva
  • Efecto de mejores predicciones
  • ¿Prediciendo el juicio humano?
Interacción entre IA y las personas
  • ¿Cómo tomamos decisiones?
  • ¿Qué nos aporta la IA en la toma de decisiones?
  • ¿Humanos y máquinas juntos?
El valor de los grandes volúmenes de datos (Big Data) como activo estratégico
  • Aumento en el volumen de datos
  • ¿Qué se entiende por big data?
  • ¿Por qué los datos son el nuevo petróleo?
  • ¿Qué tan crítico es el big data en la estrategia?
Alineando la IA con la Estrategia
  • Aumentando la competitividad de los negocios con IA
  • Construyendo estrategia con IA
  • Aplicaciones de IA en distintas áreas de la organización
El futuro de la transformación digital
  • Riesgos asociados a la IA
  • ¿Cuándo llegará la IA superinteligente?
  • Una mirada general a la IA en las industrias
  • Aporte de la IA en la sociedad: construyendo un futuro mejor

Profesores

Damian Campos
Damián Campos

MBA Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile)

Damián Campos es MBA Pontificia Universidad Católica de Valparaíso e ingeniero civil industrial. Tiene 30 años de experiencia profesional en cargos de estudio, gerencia y comerciales. Asimismo, su trayectoria docente abarca temas comerciales y de estrategia en Usach, U. de Chile, PUCV, Ulacex (Panamá) y USM. Además de consultoría, desarrollo de planes de negocio, capacitación y entrenamiento de fuerzas de venta para distintas industrias.      

Domagoj Vrgoc
Domagoj Vrgoc

Doctor Universidad de Edimburgo (Reino Unido)

Domagoj Vrgoc es doctor en Computación de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido). Profesor asistente del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional de la Pontificia Universidad Católica. Sus áreas de interés son el manejo de datos, la web semántica y teoría de computación. Su tesis de doctorado fue destacada por la British Computing Society como una de las mejores de su generación. Es autor de más de 30 papers técnicos y ha sido parte de los comités de programas de las conferencias más importantes en bases de datos, la web, e inteligencia artificial, como ACM PODS, ICDT, WWW, ISWC, IJCAI, entre otros.

Enrique San Juan

Periodista Universitat Oberta de Catalunya (España)

Director de la agencia digital Community Internet Barcelona – The Social Media Company, con sede en Barcelona, España. De profesión periodista especializado en nuevas tecnologías, es graduado en Comunicación por la Universitat Oberta de Catalunya (España) y experto en la gestión de redes sociales para empresas, el desarrollo de estrategias de marketing digital y la comunicación profesional corporativa a través de webinars y videoconferencias.

Juan Carlos Ferrer
Juan Carlos Ferrer

Ph.D. MIT (EE.UU.)

Juan Carlos Ferrer es Ph.D in Management en el Massachussets Institute of Technology, MIT (EE.UU.) e ingeniero civil industrial y M.Sc. de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Desde 1995 se ha desempeñado como profesor del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UC. Además, en dos oportunidades (2009 y 2015) ha sido Visiting Professor en MIT Sloan School of Management. Ha ocupado diversos cargos en la Escuela de Ingeniería de la UC. Entre ellos, vicedecano, director de Desarrollo y Financiamiento, y director del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Su área de investigación es gestión de operaciones, específicamente en temas de optimización de políticas de precios e inventarios, composición y fijación de precio de paquetes de productos y servicios, y asignación óptima de turnos de trabajo y logística.

Mathias Klapp, Clase Ejecutiva UC
Mathias Klapp

Ph.D Georgia Institute of Technology (EE.UU.)

Profesor de la Escuela de Ingeniería de la UC, afiliado al Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas y al Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística. Es Ph.D y MSc. en Investigación de Operaciones del Georgia Institute of Technology e ingeniero civil industrial UC. Su especialidad es planificar operaciones de logística eficaces y costo-eficientes. Ha desarrollado sistemas de planificación para aplicaciones en logística urbana (despacho a domicilio, ruteo y car-sharing) y en planificación de turnos de trabajo y personal (workforce management)

Myriam Aluanlli
Myriam Aluanlli

Máster Universidad de Barcelona (España)

Myriam Aluanlli es máster en Coaching y Liderazgo Personal de la Universidad de Barcelona (España), Magíster en Ciencias de la Ingeniería e ingeniera civil industrial de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además tiene experiencia profesional en áreas de recursos humanos, estudios y evaluación de proyectos en distintas empresas chilenas. Por otra parte, sus principales fortalezas son compromiso, iniciativa, buen manejo de relaciones interpersonales y trabajo en equipo. Interesada en participar de proyectos e iniciativas desafiantes donde pueda aportar con sus conocimientos y habilidades.

Tomás Reyes
Tomás Reyes

Ph.D Berkeley (EE.UU.)

Tomás Reyes es Ph.D y M.Sc. en Administración de Negocios con concentración en Finanzas de la Universidad de California Berkeley (EE.UU.). También tiene un Magíster en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) y es ingeniero civil de Industrias de esta última casa de estudios. Es académico del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la UC. Y, actualmente, es director del Magíster en Ingeniería Industrial (MII) UC y director académico del Laboratorio de Finanzas Itaú UC. Es consultor y director de empresas. El profesor Tomás Reyes se especializa en finanzas y evaluación estratégica de proyectos. Ha publicado múltiples artículos académicos en revistas internacionales y ha presentado sus investigaciones en conferencias y congresos nacionales e internacionales. También ha recibido múltiples distinciones, entre ellas, el premio al mejor titulado de la Escuela de Ingeniería de la UC; el premio Marcos Orrego Puelma del Instituto de Ingenieros de Chile; el premio al mejor profesor del Magíster en Ingeniería Industrial (MII) UC; el premio a la Formación de Alumnos de Posgrado de Ingeniería UC, y premios por excelencia en investigación.

Álvaro Chacón Hiriart

Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile

Álvaro Chacón Hiriart es Ph.D (c), MBA, M.Sc. e ingeniero civil de Industrias de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, tiene un Master of Engineering Management de la Universidad de Melbourne (Australia). Su área de investigación se relaciona con las ciencias del comportamiento y en particular con la utilización de las recomendaciones algorítmicas. Ha ocupado cargos gerenciales y directivos en importantes empresas multinacionales e instituciones sin fines de lucro.

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Requisitos de Postulación

Para postular a un programa de Clase Ejecutiva UC debes cumplir alguno de estos requisitos:

  • Título profesional universitario.
  • Título de egresado de instituto profesional o centro de formación técnica.
  • Conocimientos equivalentes en el área del programa al que estás postulando.



Inversión

Precios

Precio:
$1.950.000 CLP

Medios de pagos Chile

  • 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco y no por Clase Ejecutiva UC.
  • Transferencia bancaria

Descuentos

  • 5% Pago contado (efectivo o transferencia) (*)
  • 10% Exalumnos (*)
  • 10% 3 matriculados o más (*)

 

(*) No acumulables

Medios de pagos Internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria
  • Pago en cuotas para nuestros Diplomados a través de Cuponera electrónica (*)
  • Pago a través de Paypal

 

(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.

 

Clase Ejecutiva UC

CERTIFICADOS APOSTILLADOS

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl

Un día en la Clase Ejecutiva