Aplicar técnicas de gestión personal para adaptarse de mejor manera al entorno actual de las organizaciones.

El taller está especialmente diseñado para quienes ingresan a un diplomado de Clase Ejecutiva UC.

Ciertamente, los constantes cambios que se viven hoy en día, obligan a los profesionales a mantenerse actualizados. Vivimos en una época de alta volatilidad y se hace necesario ser flexible. Es así como la crisis que explotó en 2020 nos mostró la necesidad de desarrollar habilidades asociadas a los entornos virtuales de trabajo.

En este taller, el participante aprenderá a cómo gestionar su marca personal en redes sociales. También, técnicas de oratoria digital para la realización de videoconferencias. Y, además, estrategias para gestionar bien el tiempo y conocimientos sobre inteligencia emocional.

El taller busca entregar habilidades transversales a todos los alumnos de los diplomados de Clase Ejecutiva UC. Se realizarán controles de lectura, foros de discusión y clases sincrónicas durante su desarrollo.

• Marca personal
• Cómo construir una marca personal digital
• Acciones premium para potenciar nuestra personal branding

• Reuniones virtuales y webinars
• El contenido de las sesiones
• Oratoria digital
• Técnicas básicas de oratoria para entornos digitales

• Conócete a ti mismo
• Procrastinación
• Los “ladrones del tiempo”
• Priorización y matriz de Eisenhower
• Buenas prácticas de gestión del tiempo

• Modelo de inteligencia emocional
• Conciencia de uno mismo
• Conciencia social
• Conciencia organizacional
• Gestión de las relaciones
• ¿Cómo desarrollar estas competencias?

• Qué es big data
• Las 3 V de big data
• Fuentes del big data
• Estudios de mercado y big data

• El valor del big data y analytics
• Aplicaciones de big data y analytics
• Algunos casos de estudio de big data y analytics

• Análisis de:
  – Clusters
  – Texto o text analytics
  – Fraudes
  – Imágenes
  – Redes
  – Series de tiempo
• Predicción
• Recomendaciones

• Beneficios de la segmentación
• Cálculo de distancias
• Segmentación jerárquica
• Segmentación variables RFM

• Objetivos de marketing y metodologías analíticas
• Clasificador Naive Bayes
• Árboles de clasificación y regresión (CART)

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming.

A lo largo del curso, los alumnos realizarán un proyecto grupal de aplicación de los contenidos aprendidos en clase.  El trabajo está orientado a medir el grado de transformación digital de una empresa u organización, y aplicar todas las etapas aprendidas de innovación para finalmente proponer cambios concretos que colaboren con una estrategia de progreso en transformación digital. El mismo está organizado en etapa y puede tener una preentrega, con el fin de dar un feedback intermedio, siendo este voluntario.

• Hacer que la innovación ocurra: estrategia y gestión de la innovación digital
• Definición y componentes de innovación
• Tipos de innovación corporativa
• Doce formas de innovar en la empresa

• Innovación basada en valor (value innovation)
• Innovación basada en modelos de negocio
• Lean start-up: MVP y pivoteos
• Modelos de intraemprendimiento corporativo

• ¿Qué es transformación digital?
• Ámbitos de la transformación digital
• Componentes de la transformación digital

• ¿Qué es un modelo de negocio digital?
• Algunos modelos de negocio digital
• Desarrollo de un modelo de negocio digital

• Fundamentos de la agilidad
• Metodologías ágiles
• Organizaciones ágiles

• Introducción a la gestión de transformación
• Modelo de gestión de aproximación
• Lean Change Management (LCM)

• ¿Qué es la centralidad en el cliente?
• Pilares del foco en el cliente
• Pilar 1: Una cultura interna focalizada en el cliente
• Pilar 2: Competencias comerciales
• Pilar 3: Sistemas de información de clientes
• Pilar 4: Políticas de personas y el cliente

• Conociendo al cliente
• Técnicas de segmentación
• Jobs to be done: Segmentación por necesidad y tareas a cumplir para el cliente
• Segmentación por valor económico del cliente: Análisis del valor económico

• ¿Qué entendemos por métrica RFM?
• Utilidad de la métrica RFM
• Pasos para aplicar la métrica RFM
• Aplicaciones del RFM

• El valor del cliente
• Fórmula para calcular el valor del cliente
• Modelo de cálculo de una cartera de cliente
• Aplicaciones del LTV
• Algunas prevenciones respecto al cálculo del LTV

• Ciclo de relación empresa – cliente
• Gestión del valor de la cartera basada en datos: Adquisición de clientes y gestión de nuevas experiencias
• Gestión del valor de la cartera basada en datos: Rentabilización de los clientes potenciales

• Gestión del valor de la cartera en base a datos:
• Retención de clientes de alto potencial
• El indicador de abandono o churn
• Fidelización de clientes
• Reactivación y recuperación de los clientes de alto potencial

• ¿Qué es el big data?
• ¿Por dónde comienza una empresa a usar big data?
• ¿Cuáles son las decisiones claves durante la elección de una solución big data?

• ¿Qué es transformación digital?
• ¿Cómo se relaciona el big data con la transformación digital?
• ¿Cuál es el rol del CLevel y del chief data officer?

• ¿Cómo se construye un equipo analítico?
• Modelos analíticos y herramientas
• Administración de proyectos analíticos

• ¿Qué es un sistema distribuido?
• Componentes del ecosistema Hadoop
• Análisis de datos
• Evolución de las arquitecturas

• Evaluación financiera de proyectos
• Evaluación de proyectos desde el punto de vista estratégico
• Arquitectura en la nube

• Casos de uso en la industria minera
• Casos de uso en la industria financiera
• Alibaba, un gigante de la inteligencia artificial