Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios


Adquiere las competencias para incorporar en forma efectiva la business intelligence en el proceso de toma de decisiones tácticas y estratégicas. Y desarrolla la capacidad para responder a preguntas inesperadas que puedan surgir en escenarios volátiles.

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Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios



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(Precio final CLP $1.560.000 )

Quiénes Somos

Clase Ejecutiva UC es el programa de perfeccionamiento profesional 100% online de la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Descripción

El Diplomado ejecutivo en Inteligencia de negocios de Clase Ejecutiva UC entrega las competencias para incorporar en forma efectiva la business intelligence en el proceso de toma de decisiones de nivel táctico y estratégico. Además, aporta no solo información visual de alto nivel, sino también la capacidad para responder a preguntas inesperadas que puedan surgir en escenarios volátiles.

Ciertamente que la inteligencia de negocios está cobrando cada vez más importancia para la toma de decisiones de alto nivel dentro de una organización. En una primera etapa demostró su valor entregando datos duros y dashboards con información gráfica sintetizada. Y ahora, una nueva inteligencia de negocios no se limita a ayudar a entender lo que está sucediendo. Esta vez, apunta a predecir lo que puede ocurrir e incluso a sugerir cursos de acción a seguir.

Este diplomado entrega conocimientos teóricos y prácticos para entender cabalmente las oportunidades y desafíos que existen en inteligencia de negocios. También para conocer los elementos de la infraestructura tecnológica,  manejar un proyecto de inteligencia de negocios y entender los aspectos relacionados con gobernanza de los datos. Asimismo, considera los aspectos técnicos relacionados con minería de datos y aprendizaje de máquina sobre los que descansa la mayor parte de las herramientas modernas.

El formato del Diplomado ejecutivo en Inteligencia de negocios es 100% en línea y se estructura sobre cuatro cursos que utilizan técnicas metodológicas activas. Gracias a estas últimas, el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual.

 

Objetivos

Analizar las oportunidades y desafíos asociados a la inteligencia de negocios y a su evolución a través del tiempo hasta llegar a la era de la big data actual.

Liderar proyectos de inteligencia de negocios, sugiriendo esquemas de gobernanza de datos.

Dirigido a

El diplomado está orientado principalmente a profesionales como ingenieros civiles industriales, ingenieros comerciales, civiles informáticos, civiles electrónicos, civiles eléctricos, licenciados en computación y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.

Metodología 100% online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Clases en vivo

Cada curso está organizado en 6 u 8 clases online y dos clases en vivo, transmitidas vía streaming, realizadas por nuestros destacados académicos o tutores. En estas clases podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Evaluación en línea

Al final de cada curso tendrás una evaluación de los contenidos estudiados. A través de nuestra plataforma en línea, podrás acceder al examen y sus instrucciones para realizarlo. Además, contarás con soporte en línea para resolver cualquier problema técnico durante tu examen.

ACLARA TUS DUDAS

Quisimos responder las preguntas que muchos nos hacen a través de este video.

Malla académica




Curso Gestión de proyectos y gobernanza de inteligencia de negocios
Profesor:  

Cristián Rodríguez, Ingeniero civil de Industrias Pontificia Universidad Católica de Chile

Plan de estudios

Clase en vivo

En la clase en vivo, por lo general durante la primera semana del curso, el profesor entrega una visión general del área de inteligencia de negocios, su historia, el contexto, el ámbito de aplicaciones y los principales desafíos. Los alumnos tienen oportunidad de hacer preguntas o aportar con experiencia personal asociada a los temas expuestos. Tiene un propósito motivacional y de entregar una visión amplia antes de entrar en los detalles.

Trabajo Final

Los alumnos trabajan en 3 miniproyectos cada uno orientado a poner en práctica determinados temas de los expuestos en clase. Por ejemplo, uno puede estar relacionado con proponer una planificación de un proyecto de inteligencia de negocios, otro puede consistir en criticar un esquema de gobierno de datos, etc.

Contenidos

La problemática del Gobierno de Datos (BI Governance)
  • Introducción al gobierno de datos (data governance)
  • Conceptos asociados al gobierno de datos (data governance)
  • Organismos, roles y responsabilidades
  • Gobierno aplicado en arquitecturas modernas
Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocios
  • Ciclo de vida de inteligencia de negocios, relación con otras áreas y disciplinas.
  • Principios del PMBoK para el desarrollo de proyectos.
  • Metodología clásica de gestión de proyectos de inteligencia de negocios.
  • Metodología moderna de gestión de proyectos de inteligencia de negocios.
Estudio de casos de proyectos de Inteligencia de Negocios
  • Presentación del escenario
  • Análisis del problema
  • Discusión sobre la gestión del proyecto
  • Discusión sobre el gobierno de datps

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Curso Introducción a minería de datos y machine learning
Profesor:  

Mauricio Arriagada Benítez, Doctor Pontificia Universidad Católica de Chile

Plan de estudios

Clase en vivo

Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo la correcta instalación de herramientas de software y el uso apropiado de algunas herramientas. Asimismo, para la preparación de set de datos para la reducción de dimensionalidad, y guiar el trabajo en las diferentes técnicas de reglas de asociación, algoritmos de clasificación, clustering y medidas de similaridad.

Trabajo individual

Los alumnos deben aplicar los conocimientos aprendidos en tres trabajos o pequeños proyectos concretos. El último proyecto suele tener características integradoras y, por lo tanto, es un poco más largo y completo que los anteriores. Aun cuando el trabajo se entrega en forma individual y no grupal, los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto. Los miniproyectos estarán enfocados en: procesar y consolidar datos aplicando ETL (extracción, transformación y carga de datos); utilizar el algoritmo Random Forest y KNN para dos casos propuestos, y realizar el preprocesamiento de una base de datos propuesta, aplicando dos algoritmos de los vistos en clases para así mostrar sus rendimientos a través de evaluar al clasificador y presentar las métricas, pudiendo establecer una comparación de rendimiento entre los dos algoritmos elegidos.

Contenidos

Conceptos fundamentales de la minería de datos
  • Video bienvenida al curso
  • Integración de datos, data warehouse
  • Selección y transformación de datos
  • Install Python Windows
  • Install Python MAC OS y Linux
  • Ejemplo práctico uso de dataframes
Preparación de datos y reducción de información
  • Preparación de datos: normalización, codificación e imputación de datos
  • PCA y t-SNE
  • ETL
  • Ejemplo práctico PCA
  • Ejemplo práctico t-SNE
  • Ejemplo práctico ETL
Reglas de asociación
  • Reglas de asociación: Apriori
  • Reglas de asociación: FP-Growth
  • Reglas de asociación: ECLAT
  • Ejemplo práctico Apriori
  • Ejemplo práctico ECLAT
  • Ejemplo práctico FP-Growth
Algoritmos de clasificación
  • Árboles de decisión
  • Random Forest
  • KNN y Kd-tree
  • Ejemplo práctico árboles de decisión
  • Ejemplo práctico Random Forest
  • Ejemplo práctico KNN
Algoritmos de clustering y medidas de similaridad
  • KMeans
  • Clustering jerárquico
  • DBSCAN
  • Ejemplo práctico KMeans
  • Ejemplo práctico clustering jerárquico
  • Ejemplo práctico DBSCAN
Selección de modelos e introducción a machine learning
  • Introducción a machine learning: modelos supervisados y no supervisados
  • Evaluación de clasificadores
  • Métricas
  • Ejemplo práctico evaluación clasificadores
  • Ejemplo práctico métricas

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Curso Presente y futuro de la inteligencia de negocios
Profesor:  

Cristián Rodríguez, Ingeniero civil de Industrias Pontificia Universidad Católica de Chile

Plan de estudios

Clase en vivo

El profesor interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver dudas respecto al trabajo grupal (alcance, foco, herramientas, etc.) y dudas relacionadas con el contenido del curso (profundización de conceptos, aclaraciones, recomendaciones, bibliografía, etc.).

Trabajo Individual

El trabajo del grupo se centrará en familiarizar a los alumnos con el concepto de agilidad, aplicado en este caso a la inteligencia de negocios. Los alumnos desarrollarán un proyecto separado en tres entregas parciales, cada una construida sobre la anterior. Cada entrega corresponderá a una iteración en un proceso de desarrollo ágil.

El trabajo se entrega en forma individual y no grupal, pero los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto.

Contenidos

Conceptos de inteligencia de negocios
  • Introducción a la inteligencia de negocios
  • Plataforma clásica de inteligencia de negocios
  • Componentes de la plataforma clásica de inteligencia de negocios
  • Nuevas tendencias que impactan la inteligencia de negocios
Plataforma moderna de inteligencia de negocios
  • Desafíos de la inteligencia de negocios actual
  • Presentación plataforma moderna de análisis de datos
  • Componentes de la plataforma moderna de análisis de datos
  • Centralización versus descentralización
Agilidad y gobierno en inteligencia de negocios
  • Agilidad en inteligencia de negocios
  • Introducción al gobierno de datos
  • Roles asociados al gobierno de datos
  • Desafíos del gobierno de datos
Calidad de datos
  • Introducción a la calidad de datos
  • Metodología de calidad de datos
  • Etapas de la metodología de calidad de datos
  • Desafíos de calidad de datos
Pensamiento analítico
  • Introducción al pensamiento analítico
  • Pensamiento crítico
  • Pensamiento creativo
  • El nuevo rol del traductor analítico
El futuro de la inteligencia de negocios
  • Próximos años: principales desafíos
  • El rol de los gerentes y directivos de la organización
  • El (probable) invierno analítico
  • Preparándose para una nueva era

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Curso Infraestructura para la inteligencia de negocios
Profesor:  

Marco Ramírez, Ingeniero civil industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ver más...

Patricio Cofré, Máster Northwestern University (EE.UU.) Ver más...

Plan de estudios

Clase en vivo

En la clase en vivo, por lo general durante la primera semana del curso, el profesor entrega una visión general del área de inteligencia de negocios, su historia, el contexto, el ámbito de aplicaciones y los principales desafíos. Los alumnos tienen oportunidad de hacer preguntas o aportar con experiencia personal asociada a los temas expuestos. Tiene un propósito motivacional y de entregar una visión amplia antes de entrar en los detalles.

Trabajo final

Los alumnos trabajan en 3 miniproyectos cada uno orientado a poner en práctica determinados temas de los expuestos en clase. Por ejemplo, uno puede estar relacionado con elaborar conceptos y dar ejemplos distintos a los revisados en clase, otro puede ser usar la herramienta PowerBI para trabajar con un modelo estrella y, otro, la proposición de arquitecturas usando plataformas Azure o AWS.

Contenidos

Conceptos Fundamentales
  • ¿Qué es arquitectura? ¿Qué es infraestructura?
  • Introducción a una arquitectura sustentable de inteligencia de negocios
  • Las componentes fundamentales
  • Plataformas, herramientas y forma de entrega
La Gestión de los Datos
  • Bases de datos, almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes)
  • Tipos de modelos de dato
  • La irrupción de la big data
  • Plataformas para el manejo de big data
Herramientas
  • Herramientas clásicas de inteligencia de negocios
  • Principales oferentes de soluciones de inteligencia de negocios
  • Mercados de inteligencia de negocios según Gartner y Forrester
  • Servicios en la nube
Ejercicio práctico de profundización crítica en los mercados y oferentes
  • Presentación del escenario
  • Análisis del problema
  • Análisis de posibles soluciones
  • Trade-offs y decisiones

 

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Jefe de programa

Profesores

Cristián Rodríguez
Cristián Rodríguez

Ingeniero civil de Industrias Pontificia Universidad Católica de Chile

Cristián Rodríguez es ingeniero civil de Industrias, con mención en Tecnologías de la Información, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Se desempeña como profesor del Diplomado Inteligencia de Negocio y del Magíster en Tecnologías de la Información y Gestión, en la Escuela de Ingeniería de la UC. Además, es cofundador de Archetype. Esta consultora, fundada en 2016, es especialista en inteligencia de negocios, análisis de negocios y gestión estratégica con inteligencia de negocios (enterprise performance management).

Marco Ramírez

Ingeniero civil industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Marco Ramírez es ingeniero civil industrial en Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). También es profesor del Diplomado en Inteligencia de Negocios de la UC. Asimismo, se desempeña como project manager en MetricArts. Esta última empresa es una consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de inteligencia de negocios y análisis de negocios.

Mauricio Arriagada Benítez

Doctor Pontificia Universidad Católica de Chile

Mauricio Arriagada Benítez es doctor y máster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). También es ingeniero civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá (Chile). Asimismo, tiene un Master in Computer Science, University of Northern Iowa (EE.UU.), y un Máster en Ingeniería de Software, Universidad de Tarapacá (Chile).

Patricio Cofré

Máster Northwestern University (EE.UU.)

Patricio Cofré tiene un Master of Engineering Management, Northwestern University (Chicago, EE.UU.). También es magíster en Ciencias de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) e ingeniero eléctrico UC. Además es diplomado en Data Science de University of Columbia y Professional Certification en Data Science de John Hopkins.  Además, es cofundador de Metric Arts, ahora parte de EY. 

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Requisitos de postulación

Para postular a un programa de Clase Ejecutiva UC debes cumplir alguno de estos requisitos:

  • Título profesional universitario.
  • Título de egresado de instituto profesional o centro de formación técnica.
  • Conocimientos equivalentes en el área del programa al que estás postulando.




Inversión

Precios

Precio :
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Medios de pagos Chile

  • 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco y no por Clase Ejecutiva UC.
  • Transferencia bancaria.

Descuentos

  • 5% Pago contado (efectivo o transferencia) (*)
  • 10% Exalumnos (*)
  • 10% 3 matriculados o más (*)

(*) No acumulables

Medios de pagos internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria
  • Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
  • Pago a través de Paypal

(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.

 

Clase Ejecutiva UC

Certificados apostillados

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl. El certificado del curso es apostillable. Sin embargo, la Clase Ejecutiva UC no se hace parte de la gestión de apostillarlo.

Un día en Clase Ejecutiva UC