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Diplomado en Inteligencia de negocios y cloud computing


Aprende conceptos y herramientas de inteligencia de negocios (BI) en el contexto de una tendencia muy clara de migración hacia servicios en la nube.

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Diplomado en Inteligencia de negocios y cloud computing


Aprende conceptos y herramientas de inteligencia de negocios (BI) en el contexto de una tendencia muy clara de migración hacia servicios en la nube.

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Diplomado en Inteligencia de negocios y cloud computing



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(Precio final CLP $1.752.000)

Quiénes Somos

Clase Ejecutiva UC es el programa de perfeccionamiento profesional Online + Zoom de la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Descripción

El Diplomado en Inteligencia de negocios y cloud computing está orientado a enseñar conceptos y herramientas de inteligencia de negocios (BI) en el contexto de una tendencia muy clara de migración hacia servicios en la nube.

Ciertamente, es indudable que la disponibilidad de servicios de cómputo y almacenamiento de datos en la nube ha ocasionado profundos cambios en la forma en que se diseñan los sistemas y aplicaciones que involucran el uso de tecnologías de información.

En particular, una de las áreas que puede sacar mayor partido de las nuevas oportunidades que se abren con la disponibilidad de servicios en la nube es la de inteligencia de negocios (BI por business intelligence). Efectivamente, el desarrollo de proyectos de BI suele requerir la implementación de complejas infraestructuras como almacenes y lagos de datos para poder extraer o visualizar finalmente la información importante. Esto conlleva a problemáticas relacionadas con la seguridad y la dificultad de dimensionar las necesidades de almacenamiento y de cómputo con anticipación.

Este diplomado en inteligencia de negocios incluye dos cursos que abordan las temáticas tradicionales tanto desde el punto de vista de las aplicaciones como de los proyectos de BI. Y, otros dos cursos, sobre este nuevo escenario de la nube, especialmente en cuanto a oportunidades para proyectos de BI.

Al finalizar el programa el estudiante será capaz de aplicar algunos de los principales servicios que ofrece la nube para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios.

El formato es 100% en línea (online + clases por Zoom) y se estructura sobre técnicas metodológicas activas. A través de estas últimas, el participante puede interactuar con sus pares y tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual. Además, se contempla el ejercicio práctico de los conocimientos adquiridos a través de miniproyectos de aplicación.

Objetivos

Identificar el alcance de las herramientas y servicios disponibles en la nube para implementar soluciones de inteligencia de negocios.

Diseñar soluciones de BI basadas en el uso de servicios en la nube.

Dirigido a

Profesionales, especialmente del área tecnológica, que estén involucrados o planeen participar en proyectos de inteligencia de negocios de sus organizaciones, con el interés en ampliar sus herramientas e incorporar las soluciones basadas en la nube para construir mejores soluciones, con ventajas tanto desde el punto de vista técnico como económico.

Metodología 100% online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Clases en vivo

Cada curso está organizado en 6 u 8 clases online y dos clases en vivo, transmitidas vía streaming, realizadas por nuestros destacados académicos o tutores. En estas clases podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Evaluación en línea

Al final de cada curso tendrás una evaluación de los contenidos estudiados. A través de nuestra plataforma en línea, podrás acceder al examen y sus instrucciones para realizarlo. Además, contarás con soporte en línea para resolver cualquier problema técnico durante tu examen.

ACLARA TUS DUDAS

Quisimos responder las preguntas que muchos nos hacen a través de este video.

Taller optativo

Esta es una actividad opcional y gratis que no considera ningún tipo de certificación y/o constancia. Podrás obtener el beneficio al matricularte en la impartición de Junio 2023
Malla académica



Taller de habilidades analíticas de gestión personal para ejecutivos
Profesor:  

Damián Campos, Máster Universidad de Salamanca (España) Ver más...

Enrique San Juan, Periodista Universitat Oberta de Catalunya (España) Ver más...

Mathias Klapp, Ph.D Georgia Institute of Technology (EE.UU.) Ver más...

Esta es una actividad opcional y gratis que no considera ningún tipo de certificación y/o constancia. Podrás obtener el beneficio al matricularte en la impartición de Junio 2023




Plan de estudios

Objetivos de aprendizaje
  1. Identificar los conceptos claves para desarrollar una marca personal en las redes sociales.
  2. Aplicar buenas prácticas de oratoria digital en videoconferencias.
  3. Aplicar técnicas de gestión del tiempo en la planificación personal.
  4. Evaluar herramientas de apoyo a la gestión basada en datos.
Descripción

Los constantes cambios que se viven hoy en día obligan a los profesionales a mantenerse actualizados. Vivimos en una época de alta volatilidad y se hace necesario ser flexible. La crisis que explotó en 2020 nos mostró la necesidad de desarrollar habilidades asociadas a los entornos virtuales de trabajo.

En este taller, el participante aprenderá cómo gestionar su marca personal en redes sociales, técnicas de oratoria digital para la realización de videoconferencias, estrategias para gestionar bien el tiempo y la importancia de los datos en la gestión moderna.

Este taller se ofrecerá a todos los alumnos que se inscriban en los diplomados de Clase Ejecutiva UC, de manera de entregar habilidades transversales a todos ellos. Se realizarán controles de lectura, foros de discusión y clases sincrónicas durante su desarrollo.

Contenidos

Personal branding
  • Marca personal
  • Cómo construir una marca personal digital
  • Acciones premium para potenciar nuestra personal branding
Reuniones virtuales y oratoria digital
  • Reuniones virtuales y webinars
  • El contenido de las sesiones
  • Oratoria digital
  • Técnicas básicas de oratoria para entornos digitales
Gestión del tiempo
  • Conócete a ti mismo
  • Procrastinación
  • Los “ladrones del tiempo”
  • Priorización y matriz de Eisenhower
  • Buenas prácticas de gestión del tiempo
Gestión basada en datos
  • Business Analytics (BA)
  • Clasificación del BA
  • BA descriptivo
  • BA predictivo
  • BA prescriptivo

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Curso Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos
Profesor:  

Jaime Navón Cohen, Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos) Ver más...

Patricio Cofré, Máster Northwestern University (EE.UU.) Ver más...

Plan de estudios

Clase en vivo

Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para presentar un caso real de aplicación de machine learning y ciencia de datos, haciendo énfasis en la oportunidad, solución, dificultades y beneficios, para luego discutir con el grupo y responder consultas.

Trabajo Grupal

Los alumnos deben aplicar los conocimientos aprendidos en tres trabajos o pequeños proyectos concretos. En particular, el primer trabajo se enfoca en desarrollar la capacidad de identificar los conceptos básicos de machine learning y ciencia de datos en los casos de estudio presentados. El segundo trabajo busca desarrollar la capacidad de identificar la presencia y necesidad de los distintos tipos de aprendizaje en los casos de estudio presentados. Finalmente, el tercer trabajo pretende integrar ambas miradas en la formulación de un caso de estudio original, en el que sea posible identificar los conceptos básicos, los tipos de aprendizaje, además de la oportunidad, solución, dificultades y beneficios. Aun cuando el trabajo se entrega en forma individual y no grupal, los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto.

Contenidos

Conceptos básicos
  • Inteligencia de negocios
  • Minería de datos
  • Ciencia de datos
  • Machine learning
Aplicación en negocios por tipo de datos
  • Transacciones estructuradas
  • Texto
  • Audio
  • Imagen y video
Tipos de aprendizaje
  • Supervisado
  • No supervisado
  • Reforzado
  • GAN
Aplicaciones de los tipos de aprendizaje
  • Supervisado
  • No supervisado
  • Reforzado
  • GAN
Estudio de casos por tipo de datos
  • Transacciones estructuradas
  • Texto
  • Audio
  • Imagen y video
- Estudio de casos por Industria
  • Seguros / banca / finanzas
  • Sector industrial
  • Retail y consumo
  • Gobierno

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Curso Introducción al cloud computing
Profesor:  

Mauricio Gamboa, Ingeniero informático, Inacap, Chile.

Contenidos

Introducción: Qué es cloud computing, características principales, tipos de servicio, tipos de nube
Tecnologías habilitantes (máquinas virtuales, arquitecturas orientadas a servicio, etc.)
Virtualización
Principales plataformas de servicios en la nube: Amazon AWS, Google Cloud y Microsoft Azure
Tipos de servicios en la nube: desde el fierro virtual a los servicios cognitivos
Tipos de almacenamiento en la nube
Aspectos de seguridad

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Curso Servicios cloud para ciencia de datos y machine learning
Profesor:  

Stefanni Cavaletto, Magíster UAI (Chile)

Contenidos

Introducción a Big data y ML
Modelos de Regresión y Clasificación
Preparación de Datos, el pipeline de datos
Manejo de Big Data en la nube
Servicios para ML en Azure
Azure machine learning studio
ML automatizado (Azure AML)
Servicios cognitivos en Azure
AutoML en GCP
Introducción a Vertex AI en GCP
Servicios cognitivos en GCP

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Jefe de programa

Jaime Navón Cohen

Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)

Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.). Además tiene un Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology (Israel). Es ingeniero civil electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC).

Asimismo, es profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UC.

 

Profesores

Jaime Navón Cohen
Jaime Navón Cohen

Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)

Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.). Además tiene un Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology (Israel). Es ingeniero civil electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Asimismo, es profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UC.  

Mauricio Gamboa

Ingeniero informático, Inacap, Chile.

Mauricio Gamboa es ingeniero en Informática y analista programador, Inacap, Chile. Además es consultor en diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones en entornos Microsoft, programa que cursó en La Salle Campus Madrid. También cuenta con las certificaciones: Microsoft MVP Business Applications; EMCSE: Data Management and Analytics - Certified 2019;  MCSA: SQL 2016; Business Intelligence Development - Certified 2019, y Microsoft Certified Solutions Developer: Web Applications.

Patricio Cofré
Patricio Cofré

Máster Northwestern University (EE.UU.)

Patricio Cofré tiene un Master of Engineering Management, Northwestern University (Chicago, EE.UU.). También es magíster en Ciencias de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC) e ingeniero eléctrico UC. Además, es diplomado en Data Science de University of Columbia y Professional Certification en Data Science de John Hopkins. Es cofundador de Metric Arts, ahora parte de EY.  

Stefanni Cavaletto

Magíster UAI (Chile)

Stefanni Cavaletto tiene un MSc Artificial Intelligence UAI, Chile, y un postítulo de Inteligencia de Negocios, Universidad de Chile. Además, es ingeniera matemática, Universidad de Santiago de Chile. Actualmente es senior customer engineer (ML & AI) en Google. Su línea de investigación es la ciencia de datos. Ha trabajado en diversas industrias en sus 8 años de experiencia, tales como banca, telecomunicaciones, retail y salud, además de Microsoft. Es miembro activo de dos organizaciones sin fines de lucro: Analytics & Python y R-Ladies.

Profesores Taller Optativo

Damián Campos
Damián Campos

Máster Universidad de Salamanca (España)

Damián Campos tiene un Máster en Consultoría y Coaching Ejecutivo de la Universidad de Salamanca (España),. También obtuvo un MBA, y es ingeniero civil industrial de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Tiene 30 años de experiencia profesional en cargos de estudio, gerencia y comerciales. Asimismo, su trayectoria docente abarca temas comerciales y de estrategia en Usach, U. de Chile, PUCV, Ulacex (Panamá) y USM. Además de consultoría y capacitación para distintas industrias.

Enrique San Juan
Enrique San Juan

Periodista Universitat Oberta de Catalunya (España)

Enrique San Juan es periodista, especialista en nuevas tecnologías y graduado en Comunicación por la Universitat Oberta de Catalunya (España). Es director de la agencia digital Community Internet Barcelona – The Social Media Company, con sede en Barcelona, España. Asimismo, es experto en la gestión de redes sociales para empresas, el desarrollo de estrategias de marketing digital y la comunicación profesional corporativa a través de webinars y videoconferencias.

Mathias Klapp
Mathias Klapp

Ph.D Georgia Institute of Technology (EE.UU.)

Mathias Klapp es Ph.D y MSc. en Investigación de Operaciones del Georgia Institute of Technology e ingeniero civil industrial UC. Además, es profesor de la Escuela de Ingeniería de la UC. Se desempeña en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas y en el Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística. Su especialidad es planificar operaciones de logística eficaces y costo-eficientes. Asimismo, ha desarrollado sistemas de planificación para aplicaciones en logística urbana (despacho a domicilio, ruteo y car-sharing) y en planificación de turnos de trabajo y personal (workforce management).

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Requisitos

  • Grado de Licenciatura en Computación o en Tecnologías de Información, ingenieros civiles o de ejecución en Computación o equivalente o bien un grado de licenciatura en otras carreras que incluyan competencias de programación a nivel intermedio
  • Se recomienda conocimiento en sistema operativo Windows y la disponibilidad de un PC con una versión actualizada de este sistema operativo.




Inversión

Precios

Precio :
CLP $2.190.000

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Medios de pagos Chile

  • 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco y no por Clase Ejecutiva UC.
  • Transferencia bancaria.

Medios de pagos internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria
  • Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
  • Pago a través de Paypal

(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.

 

Clase Ejecutiva UC

Certificados apostillados

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl. El certificado del curso es apostillable. Sin embargo, la Clase Ejecutiva UC no se hace parte de la gestión de apostillarlo.

Un día en Clase Ejecutiva UC