add_task Actualizado

Diplomado en Big data y cloud computing


Aprende conceptos y herramientas de big data y machine learning en el contexto de la tendencia de migrar estos servicios a la nube.

Matricúlate Aquí Comparar

Matricúlate en línea y comienza a estudiar sin más trámites.

add_task Actualizado

Diplomado en Big data y cloud computing


Aprende conceptos y herramientas de big data y machine learning en el contexto de la tendencia de migrar estos servicios a la nube.

Matricúlate Aquí Comparar

Matricúlate en línea y comienza a estudiar sin más trámites.

Diplomado en Big data y cloud computing



* El inicio de clases puede estar sujeto a cambio

Matricúlate ahora y obtén un
30% dto.

(Precio final CLP $1.533.000)

Quiénes Somos

Clase Ejecutiva UC es el programa de perfeccionamiento profesional Online + Zoom de la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Descripción

El Diplomado en Big data y cloud computing de Clase Ejecutiva UC está orientado a enseñar conceptos y herramientas de big data y machine learning en el contexto de la clara tendencia de migración de estos servicios a la nube.

Ciertamente, la disponibilidad de servicios de cómputo y almacenamiento de datos en la nube ha ocasionado profundos cambios en la forma en que se diseñan los sistemas, capaces de incorporar “inteligencia” a través del uso de técnicas de machine learning (ML) sobre volúmenes muy grandes de datos (big data). Tradicionalmente, construir estas soluciones requería, por una parte, de hardware costoso y difícil de dimensionar a priori, y, por otra parte, de expertos en ingeniería de datos capaces de implementarlos.

Gracias a la oferta de servicios cognitivos y de big data en la nube, totalmente administrados, la barrera ha disminuido muy significativamente. Por un lado, se reduce la necesidad de expertise.Y, por otro, la elasticidad inherente de las soluciones en la nube permite partir pequeño e ir creciendo solo en la medida en que se requiera.

Este diplomado incluye dos cursos que abordan las temáticas tradicionales de big data y machine learning. Y otros dos cursos sobre este nuevo escenario de la nube, especialmente en cuanto a oportunidades para proyectos de ciencia de datos y machine learning.

Al finalizar el Diplomado en Big data y cloud computing el estudiante será capaz de sacar el máximo valor de los datos disponibles desarrollando aplicaciones que usen técnicas de minería de datos y aprendizaje de máquina que estén enteramente basadas en servicios en la nube.

El formato es 100% en línea (online + clases Zoom) y se estructura sobre técnicas metodológicas activas. El participante puede interactuar con sus pares y tutor. Se contempla el ejercicio práctico de los conocimientos adquiridos a través de miniproyectos.

Dirigido a

Profesionales, especialmente del área tecnológica, que estén involucrados o planeen participar en proyectos de big data y machine learning de sus organizaciones, con el interés de ampliar sus herramientas e incorporar las soluciones basadas en la nube, con ventajas tanto desde el punto de vista técnico como económico.

Metodología 100% online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Clases en vivo

Cada curso está organizado en 6 u 8 clases online y dos clases en vivo, transmitidas vía streaming, realizadas por nuestros destacados académicos o tutores. En estas clases podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Evaluación en línea

Al final de cada curso tendrás una evaluación de los contenidos estudiados. A través de nuestra plataforma en línea, podrás acceder al examen y sus instrucciones para realizarlo. Además, contarás con soporte en línea para resolver cualquier problema técnico durante tu examen.

ACLARA TUS DUDAS

Quisimos responder las preguntas que muchos nos hacen a través de este video.

Malla académica




Curso Introducción a minería de datos y machine learning
Profesor:  

Mauricio Arriagada Benítez, Doctor Pontificia Universidad Católica de Chile

Plan de estudios

Clase en vivo

Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo la correcta instalación de herramientas de software y el uso apropiado de algunas herramientas. Asimismo, para la preparación de set de datos para la reducción de dimensionalidad, y guiar el trabajo en las diferentes técnicas de reglas de asociación, algoritmos de clasificación, clustering y medidas de similaridad.

Trabajo individual

Los alumnos deben aplicar los conocimientos aprendidos en tres trabajos o pequeños proyectos concretos. El último proyecto suele tener características integradoras y, por lo tanto, es un poco más largo y completo que los anteriores. Aun cuando el trabajo se entrega en forma individual y no grupal, los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto. Los miniproyectos estarán enfocados en: procesar y consolidar datos aplicando ETL (extracción, transformación y carga de datos); utilizar el algoritmo Random Forest y KNN para dos casos propuestos, y realizar el preprocesamiento de una base de datos propuesta, aplicando dos algoritmos de los vistos en clases para así mostrar sus rendimientos a través de evaluar al clasificador y presentar las métricas, pudiendo establecer una comparación de rendimiento entre los dos algoritmos elegidos.

Contenidos

Conceptos sobre Data Warehouse y uso de Dataframes
Procesamiento y consolidación de datos
  • Preprocesamiento de datos
  • Selección y transformación de datos
Reglas de asociación
Aplicación de los algoritmos Random Forest y KNN
  • Árbol de decisión
  • KNN
  • Random Forest
Aplicación de los algoritmos K-Means y DBSCAN
  • Clustering
  • K-means
  • Clustering jerárquico
Introducción al Machine Learning
  • Modelo de entrenamiento
  • Métricas de evaluación

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Curso Introducción al cloud computing
Profesor:  

Mauricio Gamboa, Ingeniero informático, Inacap, Chile.

Contenidos

Introducción: Qué es cloud computing, características principales, tipos de servicio, tipos de nube
Tecnologías habilitantes (máquinas virtuales, arquitecturas orientadas a servicio, etc.)
Virtualización
Principales plataformas de servicios en la nube: Amazon AWS, Google Cloud y Microsoft Azure
Tipos de servicios en la nube: desde el fierro virtual a los servicios cognitivos
Tipos de almacenamiento en la nube
Aspectos de seguridad

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Curso Servicios cloud para ciencia de datos y machine learning
Profesor:  

Stefanni Cavaletto, Magíster UAI (Chile)

Contenidos

Introducción a Big data y ML
Modelos de Regresión y Clasificación
Preparación de Datos, el pipeline de datos
Manejo de Big Data en la nube
Servicios para ML en Azure
Azure machine learning studio
ML automatizado (Azure AML)
Servicios cognitivos en Azure
AutoML en GCP
Introducción a Vertex AI en GCP
Servicios cognitivos en GCP

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Curso Técnicas de big data para machine learning
Profesor:  

Gabriel Sepúlveda, Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile Ver más...

Iván Lillo, Doctor Pontificia Universidad Católica de Chile Ver más...

Plan de estudios

Clase en vivo

Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo, relacionados con el uso del ambiente de desarrollo Google Colaboratory, con la instalación de herramientas Hadoop y Spark o con la utilización de la API para el almacenamiento y procesamiento de big data.

Trabajo individual

Los alumnos deben aplicar los conocimientos aprendidos en tres trabajos o pequeños proyectos concretos, los cuales tendrán por objetivo aplicar de forma práctica las técnicas y herramientas para el manejo de big data. En particular, se enfocan en el uso del ecosistema Hadoop, del framework Spark y su biblioteca para machine learning Spark MLLIB, y de herramientas prácticas para visualización de datos. El último proyecto suele tener características integradoras y, por lo tanto, es un poco más largo y completo que los anteriores. Aun cuando el trabajo se entrega en forma individual y no grupal, los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto.

Contenidos

Ecosistema Hadoop
  • Introducción a big data
  • Instalación de herramientas Hadoop
Herramientas de Ecosistema Hadoop
  • Hadoop MapReduce
  • Apache Hive
  • Apache Pig
Apache Spark
  • Programación en Apache Spark
Data Analytics con Apache Spark
  • Apache Flume
  • Spark Streaming
  • Spark SQL
Machine Learning con Apache Spark
  • Spark MLLIB: algoritmos supervisados
  • Spark MLLIB: algoritmos no supervisados
Técnicas de visualización
  • Reducción de dimensionalidad

Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.

Jefe de programa

Jaime Navón Cohen

Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)

Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.). Además tiene un Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology (Israel). Es ingeniero civil electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC).

Asimismo, es profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UC.

 

Profesores

Gabriel Sepulveda Villalobos
Gabriel Sepúlveda

Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile

Gabriel Sepúlveda es Ph.D (c) en Ciencias de la Ingeniería área Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Además, es ingeniero civil electrónico, con mención en Control Automático y Mención Complementaria en Computadores, Universidad Técnica Federico Santa María (Chile). Se desempeña como profesor instructor del Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería de la UC.

Iván Lillo
Iván Lillo

Doctor Pontificia Universidad Católica de Chile

Iván Lillo es doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Además tiene un Magíster en Ciencias de la Ingeniería, UC, y es ingeniero civil electricista, UC. Se desempeña como profesor instructor del Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería de la UC.

Mauricio Arriagada Benítez
Mauricio Arriagada Benítez

Doctor Pontificia Universidad Católica de Chile

Mauricio Arriagada Benítez es doctor y máster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). También es ingeniero civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá (Chile). Asimismo, tiene un Master in Computer Science, University of Northern Iowa (EE.UU.), y un Máster en Ingeniería de Software, Universidad de Tarapacá (Chile).

Mauricio Gamboa
Mauricio Gamboa

Ingeniero informático, Inacap, Chile.

Mauricio Gamboa es ingeniero en Informática y analista programador, Inacap, Chile. Además es consultor en diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones en entornos Microsoft, programa que cursó en La Salle Campus Madrid. También cuenta con las certificaciones: Microsoft MVP Business Applications; EMCSE: Data Management and Analytics - Certified 2019;  MCSA: SQL 2016; Business Intelligence Development - Certified 2019, y Microsoft Certified Solutions Developer: Web Applications.

Stefanni Cavaletto

Magíster UAI (Chile)

Stefanni Cavaletto tiene un MSc Artificial Intelligence UAI, Chile, y un postítulo de Inteligencia de Negocios, Universidad de Chile. Además, es ingeniera matemática, Universidad de Santiago de Chile. Actualmente es senior customer engineer (ML & AI) en Google. Su línea de investigación es la ciencia de datos. Ha trabajado en diversas industrias en sus 8 años de experiencia, tales como banca, telecomunicaciones, retail y salud, además de Microsoft. Es miembro activo de dos organizaciones sin fines de lucro: Analytics & Python y R-Ladies.

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Requisitos

  • Grado de Licenciatura en Computación o en Tecnologías de Información, ingenieros civiles o de ejecución en Computación o equivalente o bien un grado de licenciatura en otras carreras que incluyan competencias de programación a nivel intermedio
  • Se recomienda conocimiento en sistema operativo Windows y la disponibilidad de un PC con una versión de este sistema operativo actualizado.

 

Se sugiere contar con un dispositivo compatible, navegadores web actualizados, conexión a Internet estable, sistema operativo compatible, capacidad de reproducción multimedia, cámara y micrófono.




Inversión

Precios

Precio :
CLP $2.190.000

Matricúlate ahora y obtén un
30% dto.

(Precio final CLP $1.533.000)

Matricúlate Aquí

Medios de pagos Chile

  • 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco y no por Clase Ejecutiva UC.
  • Transferencia bancaria.

Medios de pagos internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria
  • Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
  • Pago a través de Paypal

(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.

 

Clase Ejecutiva UC

Certificados apostillados

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl. El certificado del curso es apostillable. Sin embargo, la Clase Ejecutiva UC no se hace parte de la gestión de apostillarlo.

Un día en Clase Ejecutiva UC