Visualización de Información en la Era del Big Data

Conoce los principios para analizar y evaluar visualizaciones, así como las guías y herramientas para diseñar e implementar las tuyas.

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Visualización de Información en la Era del Big Data




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Quiénes Somos

La Clase Ejecutiva de la Pontificia Universidad Católica de Chile tiene como misión perfeccionar profesionalmente a quienes se encuentran en la constante búsqueda de conocimientos en un mundo de cambios, donde la ciencia y la tecnología avanzan aceleradamente. Nuestros programas de diplomados y cursos responden a las necesidades de perfeccionamiento y desarrollo de cada persona, y entregan conocimientos, habilidades y herramientas UC que quedan para toda la vida. Esto con la mayor flexibilidad, de modo que los alumnos puedan realizar la mayor parte del trabajo exigido en los tiempos que tienen disponibles.

Descripción

La visión ocupa gran parte de nuestro sistema cognitivo humano. Por ello, presentar información en formato visual puede ayudarnos eficazmente en tareas como realizar análisis exploratorio de datos, comunicar el resultado de análisis de datos, detectar problemas en fuentes de datos existentes y directamente apoyar nuestra toma de decisiones. Es vital para la inteligencia de negocios.

Para crear visualizaciones de datos efectivas para estas tareas es necesario aprender herramientas de software, pero es igualmente necesario entender los principios de atención visuales y cognitivos que afectan nuestra percepción. Asimismo, es importante identificar la relación entre tipos de datos y diferentes clases  de representaciones visuales.

Los alumnos del Curso visualización de información en la era del big data aprenderán los conceptos fundamentales de esta materia, los cuales les permitirán analizar y evaluar visualizaciones existentes. Luego, aprender una metodología para diseñar y evaluar visualizaciones de información efectivas: el modelo anidado de Munzner. Con los principios de visualización y modelo anidado, los estudiantes procederán a aprender de forma práctica cómo elegir la codificación visual óptima para distintos tipos de datasets (tabulares, de red, espaciales, de texto) y de atributos (continuos, categóricos, ordinales). Adicionalmente, aprenderán el concepto de reducción de dimensionalidad y lo pondrán en práctica para visualizar datos con gran número de atributos o dimensiones.

La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.

Objetivos

Comprender los principios visuales, cognitivos y guías generales para analizar y evaluar visualizaciones de información existentes.

Identificar las etapas que se deben seguir en el proceso de diseño de visualizaciones información efectivas.

Conocer los distintos modos de visualización y su relación con diferentes tipos de datos y tipos de atributos.

Analizar y evaluar visualizaciones de información existentes, así como proponer mejoras.

Identificar relaciones entre tipos de datos, tareas de visualización y tipos de gráficos para diseñar visualizaciones de información.

Diseñar e implementar en lenguaje Python gráficos simples y avanzados usando datasets tabulares.

Diseñar e implementar en lenguaje Python gráficos usando datasets de red.
Diseñar e implementar en lenguaje Python gráficos para visualizar datos de texto y espaciales.

Dirigido a

Profesionales que necesitan evaluar la calidad y efectividad de visualizaciones de información, y que puedan proponer mejoras para la presentación visual de los datos. Interesados en el área de ciencia de datos que deseen adquirir conocimientos para diseñar e implementar visualizaciones de información efectivas para satisfacer necesidades de información.

Metodología 100% Online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Clases en Vivo

Cada curso está organizado en 6 a 8 clases online y una clase en vivo, transmitida vía streaming, realizada por nuestros destacados académicos o tutores. En esta clase podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Contenidos

Clases en vivo

Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo, la correcta instalación de herramientas de software, el uso apropiado de algunas herramientas, etc.

Para este curso se revisarán formas de interpretar y aplicar del modelo anidado de visualización para validar visualizaciones existentes y para justificar decisiones de diseño de nuevos gráficos de visualización de información. Se revisarán y aplicarán bibliotecas en Python especializadas en visualización, y con participación de los alumnos se analizarán casos de visualización.

Trabajos individuales

Los alumnos deben aplicar los conocimientos aprendidos en tres trabajos o pequeños proyectos concretos. La primera actividad práctica requiere utilizar los conceptos de visualización para evaluar y validar diseños de visualización de información ya existentes. La idea es poner en práctica la relación entre tipos de datos y datasets, tareas, así como conocer las marcas y canales más apropiados para codificar información visualmente. La segunda actividad práctica tiene como propósito implementar visualizaciones mediante programación. Se establecen tres casos con datasets y codificaciones objetivo, con lenguage Python y usando las bibliotecas Pandas, Matplotlib y Seaborn.

El último proyecto suele tener características integradoras y, por lo tanto, es un poco más largo y completo que los anteriores. Aun cuando el trabajo se entrega en forma individual y no grupal, los alumnos pueden conversar y discutir sobre sus ideas de soluciones con sus compañeros, antes de desarrollar y entregar el proyecto. De esta forma, la tercera actividad de aplicación requiere una integración de conceptos de visualización y de implementación en Python. Dado un dataset y un caso de estudio, el estudiante analiza un dataset y provee respuestas a ciertas preguntas a través de la implementación de diferentes visualizaciones. En el proceso, se justifican las decisiones de codificación visual (gráfico, colores, etc.) y del espacio de diseño en general.

Introducción a visualización de Información
  • Ejemplos históricos de visualización de datos
  • Conceptos fundamentales de visualización de información
  • Percepción visual
  • Funciones básicas de Matplotlib y Seaborn.
Modelo anidado de Munzner para diseño y validación de visualizaciones
  • ¿Qué? Datos y datasets
  • ¿Por qué? Tareas de visualización
  • ¿Cómo? Codificación visual
  • Reglas y recomendaciones generales para visualizaciones efectivas
Diseño e implementación de gráficos simples para datos tabulares usando modelo anidado
  • Gráfico de barras y barras apiladas
  • Gráfico de puntos y de líneas
  • Gráfico de dispersión y de burbujas
  • Gráfico de flujos
  • Histogramas, gráficos de caja y de violín
Diseño e implementación de gráficos avanzados para datos tabulares usando modelo anidado
  • Múltiples ejes, gráficos radiales y de torta
  • Matriz de gráficos
  • Pequeños múltiples
  • Mapa de calor
  • Reducción de dimensionalidad lineal y no lineal
Diseño e implementación de gráficos para datos de red usando modelo anidado.
  • Conceptos de red, grafos y árboles
  • Diagramas nodo-enlace
  • Matrices de adyacencia
  • Gráficos tipo encierro
  • Clustermap
Visualización en diversos dominios de aplicación
  • Introducción a la visualización en diversos dominios y a storytelling
  • Visualizacion espacial y espacio-temporal
  • Visualización de colecciones de documentos
  • Visualización de vectores de palabras

Profesores

Denis Parra Santander

Ph.D. Computer Science, University of Pittsburgh, PA, EE.UU.

Ph.D. Computer Science, University of Pittsburgh, PA, EEUU. Ingeniero Civil en Informática, Universidad Austral de Chile. Profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Fernando Florenzano

Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Estudiante de Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Hernán Valdivieso

Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Estudiante de Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Requisitos de Postulación

Para postular a un programa de la Clase Ejecutiva UC debes cumplir alguno de estos requisitos:

  • Título profesional universitario.
  • Título de egresado de instituto profesional o centro de formación técnica.
  • Conocimientos equivalentes en el área del programa al que está postulando.

Inversión

Precios

Precio:
$475.000 CLP

Precio Online:
$380.000 CLP

Medios de pagos Chile

  • 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su Banco y no por Clase Ejecutiva UC

 

  • Transferencia bancaria

Medios de pagos Internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria

 

  • Pago a través de Paypal

Clase Ejecutiva UC

CERTIFICADOS APOSTILLADOS

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl

Un día en la Clase Ejecutiva