Diplomado en Python Profesional

Los alumnos de este Diplomado en Python profesional aprenderán a programar utilizando el lenguaje Python y a construir aplicaciones nativas y web que permitan hacer análisis o visualización de datos o que incorporen algoritmos de inteligencia artificial. 

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Diplomado en Python Profesional


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Quiénes Somos

La Clase Ejecutiva de la Pontificia Universidad Católica de Chile tiene como misión perfeccionar profesionalmente a quienes se encuentran en la constante búsqueda de conocimientos en un mundo de cambios, donde la ciencia y la tecnología avanzan aceleradamente. Nuestros programas de diplomados y cursos responden a las necesidades de perfeccionamiento y desarrollo de cada persona, y entregan conocimientos, habilidades y herramientas UC que quedan para toda la vida. Esto con la mayor flexibilidad, de modo que los alumnos puedan realizar la mayor parte del trabajo exigido en los tiempos que tienen disponibles.

Descripción

El lenguaje Python profesional se ha transformado en una herramienta fundamental tanto para los desarrolladores de software como para profesionales del área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Los alumnos de este Diplomado en Python profesional aprenderán a programar utilizando el lenguaje Python y a construir aplicaciones nativas y web que permitan hacer análisis o visualización de datos o que incorporen algoritmos de inteligencia artificial.  Para ello, serán introducidos gradualmente en las principales librerías y herramientas del ecosistema Python.  A diferencia de otros programas en que el énfasis está en los conceptos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que se ilustran y ejemplifican con código Python, en este diplomado el énfasis está en aprender y dominar la herramienta misma, ilustrando su versatilidad con aplicaciones en diversos ámbitos.

Objetivos

Conocer y utilizar el lenguaje Python en todo su potencial

Aplicar el lenguaje Python para expresar algoritmos, y para leer, extraer y procesar información

Aplicar el código disponible en las librerías más populares a escenarios comunes de Ciencia de datos e inteligencia artificial y a problemas diversos

Desarrollar aplicaciones de mediana complejidad nativas y web en Python

Dirigido a

Desarrolladores u otros profesionales que deseen agregar el lenguaje Python a su arsenal de herramientas en todo su potencial. Profesionales que trabajan en aplicaciones del área de ciencia de datos y que no tienen una formación muy fuerte en programación, que necesitan potenciar su trabajo con datos.

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros, con académicos y tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Clase Ejecutiva UC

CERTIFICADOS APOSTILLADOS

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl

Contenidos




Python y Bases de Datos
Profesor:  

Benjamín Muñoz Palma , B.Sc Ingeniería Industrial Computación, Universidad Católica de Chile

Jaime Navón Cohen , Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill

Conceptos fundamentales de bases de datos
El modelo relacional
El lenguaje de consultas estándar SQL
Interacción directa con una base de datos relacional usando SQL
Conectores y librerías Python para trabajo con Bases de Datos relacionales
Extracción directa de información desde un programa Python
La librería Pandas y el concepto de Dataframe
Extracción de información de mediana complejidad desde un programa Python
Modificación y eliminación de información de la base de datos desde Python
El modelo de documentos
El formato JSON
Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python

Desarrollo de Software con Python
Profesor:  

Cristián Ruz , Docteur, Université Nice Sophia Antipolis

Estructuras de datos secuenciales: listas, tuplas, colas
Estructuras de datos no secuenciales: diccionarios y sets
Clases, objetos, atributos y métodos
Interacción entre objetos
Uso de módulos y bibliotecas existentes

Python para Machine Learning
Profesor:  

Francisco Pérez Galarce , Ph.D. candidate in Computer Science, PUC, Chile

Ignacio Becker , Ph.D. candidate in Computer Science, PUC, Chile

Conceptos fundamentales de machine learning
Análisis, procesamiento y visualización de datos a través de Python
Algoritmos de aprendizaje supervisado en Python utilizando scikit-learn
  • Regresión lineal
  • Regresión logística
  • Regresiones polinomiales
  • Regresiones con penalización
  • Árboles de decisión
  • Random Forest
  • Random Forest para regresiones
  • Naive Bayes
  • Vecino más cercano
  • Redes neuronales
  • Selección de modelos
Algoritmos de aprendizaje no supervisado en Python utilizando scikit-learn
  • K-means
  • Mezcla de Gaussianas
  • Cluster jerárquico
  • Autoencoders
Contenido de las páginas con HTML y CSS
El protocolo HTTP
Arquitectura MVC de la aplicación web
Un framework orientado a aplicaciones (Django)
Un framework orientado a APIS (Flask)
Introducción a JavaScript y procesamiento en el lado del cliente

Profesores

Benjamín Muñoz Palma

B.Sc Ingeniería Industrial Computación, Universidad Católica de Chile

B.Sc Ingeniería Industrial Computación, Universidad Católica de Chile, cofundador de Tasapp. Ha trabajado como desarrollador en Tasapp, Agrobolt, Montblanc Consulting, FG Enterprises y Javerim Spa.

Jaime Navón Cohen

Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill

Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Cristián Ruz

Docteur, Université Nice Sophia Antipolis

Docteur, Université Nice Sophia Antipolis, Magister en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Ingeniero Civil en Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor asistente adjunto del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Francisco Pérez Galarce

Ph.D. candidate in Computer Science, PUC, Chile

Ph.D. candidate in Computer Science, Pontificia Universidad Católica de Chile. Magíster en Gestión de Operaciones e Ingeniero Civil Industrial, Universidad de Talca.

Ignacio Becker

Ph.D. candidate in Computer Science, PUC, Chile

Ph.D. candidate in Computer Science, Pontificia Universidad Católica de Chile. Licenciado en Astronomía, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Un día en la Clase Ejecutiva

Metodología 100% Online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Clases en Vivo

Cada curso está organizado en 6 a 8 clases online y una clase en vivo, transmitida vía streaming, realizada por nuestros tutores. En esta clase podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Requisitos de Postulación

Para postular a un programa de la Clase Ejecutiva UC debes cumplir alguno de estos requisitos:

  • Título profesional universitario.
  • Título de egresado de instituto profesional o centro de formación técnica.
  • Conocimientos equivalentes en el área del programa al que está postulando.



Inversión

Precios

$1.890.000 CLP**

Medios de pagos Chile

  • 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros Diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos
  • Transferencia bancaria

Descuentos

  • 5% Pago contado (efectivo o transferencia) (*)
  • 10% Ex-alumnos (*)
  • 10% 3 matriculados o más (*)

 

(*) No acumulables

Medios de pagos Internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria
  • Pago en cuotas para nuestros Diplomados a través de Cuponera electrónica (*)
  • Pago a través de Paypal

 

(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.