Aplicar técnicas de gestión personal para adaptarse de mejor manera al entorno actual de las organizaciones.

El taller está especialmente diseñado para quienes ingresan a un diplomado de Clase Ejecutiva UC.

Ciertamente, los constantes cambios que se viven hoy en día, obligan a los profesionales a mantenerse actualizados. Vivimos en una época de alta volatilidad y se hace necesario ser flexible. Es así como la crisis que explotó en 2020 nos mostró la necesidad de desarrollar habilidades asociadas a los entornos virtuales de trabajo.

En este taller, el participante aprenderá a cómo gestionar su marca personal en redes sociales. También, técnicas de oratoria digital para la realización de videoconferencias. Y, además, estrategias para gestionar bien el tiempo y conocimientos sobre inteligencia emocional.

El taller busca entregar habilidades transversales a todos los alumnos de los diplomados de Clase Ejecutiva UC. Se realizarán controles de lectura, foros de discusión y clases sincrónicas durante su desarrollo.

• Marca personal
• Cómo construir una marca personal digital
• Acciones premium para potenciar nuestra personal branding

• Reuniones virtuales y webinars
• El contenido de las sesiones
• Oratoria digital
• Técnicas básicas de oratoria para entornos digitales

• Conócete a ti mismo
• Procrastinación
• Los “ladrones del tiempo”
• Priorización y matriz de Eisenhower
• Buenas prácticas de gestión del tiempo

• Modelo de inteligencia emocional
• Conciencia de uno mismo
• Conciencia social
• Conciencia organizacional
• Gestión de las relaciones
• ¿Cómo desarrollar estas competencias?

En la clase en vivo, el profesor Jorge Vera expondrá los conceptos base de la gestión de operaciones modernas y sus aplicaciones prácticas a través de la revisión de casos de mejoras operacionales que han permitido a empresas lograr niveles de eficiencia de clase mundial. Estas se han traducido finalmente en mejores niveles de servicio y posicionamientos estratégicos más competitivos. La clase finalizará con una revisión de perspectivas futuras y tendencias en la gestión de operaciones modernas.

Durante el curso, los participantes en grupos de 5 integrantes trabajarán un proyecto de consultoría sobre eficacia operacional, el cual incluye una mejora operacional siguiendo un proceso formal para alguna área organizacional o unidad de negocio de libre elección tanto en el área de servicios o manufactura.

• Eficiencia y eficacia
• Procesos: los elementos fundamentales
• Medición de la eficacia y la eficiencia
• Operaciones modernas: decisiones en ambientes complejos

• Decisiones en distintos horizontes: nivel estratégico, táctico y operacional
• Planificación de la producción
• Corto plazo y el detalle
• La importancia de los datos y su análisis
• El problema de inventarios y ordenamiento
• Dinámica de las decisiones
• Planificación en servicios
• La visión analítica: optimización matemática y simulación

• Qué significa calidad
• Calidad total
• Control de calidad: muestreo de lotes y control estadístico de procesos
• Mejora continua
• Calidad en los servicios
• Calidad en la era de la internet y el big data: impacto en la percepción y en la medición de la calidad

• Entendamos la variabilidad e incertidumbre
• Entendiendo la variabilidad: colas y esperas
• Reducir variabilidad
• Datos y estimaciones para gestionar la incertidumbre
• Incertidumbre y riesgo
• Estudio de casos

• En busca de la máxima eficiencia
• Los orígenes del JIT
• Los principios lean
• Moviendo el flujo: pull versus push
• Los principios lean y su amplia aplicabilidad
• Lean en la época de los datos

• Las empresas son sistemas de sistemas
• Flexibilidad y agilidad
• Tres dimensiones de la flexibilidad: procesos, productos y sistemas
• Integrando las dimensiones de la flexibilidad
• Agilidad y flexibilidad a través de la visión analítica
• Agilidad en un mundo incierto y con riesgos

• Norma ISO 2200 como base para el desarrollo de sistemas de gestión de la inocuidad alimentaria
• Norma chilena sobre sistemas de gestión de la inocuidad alimentaria
• Codex Alimentarius como normativa para el desarrollo y aplicación de sistemas de gestión
  de la inocuidad alimentaria

• El concepto de peligro, riesgo
• Identificación de peligros físicos, químicos y biológicos

• Buenas prácticas de manufactura aplicadas a la cadena de producción de alimentos
• Buenas prácticas de higiene para la manipulación segura de los alimentos
• Procedimientos operacionales estandarizados (POE)
• Procedimientos operacionales estandarizados de sanitización (POES)

• Definiciones generales
• Cincos pasos previos para el diseño de un plan HACCP

• Sistema para realizar el análisis de peligros en el proceso de producción del alimento
• Análisis e identificación de actividades operacionales que se identifiquen como puntos críticos de control (PCC)
• Identificación de los límites críticos asociadas a las variables operacionales que operan sobre los PCC

• Acciones correctivas como herramientas para mantener las variables operacionales bajo control
• Diseño de un sistema de verificación del plan HACCP
• Establecer procedimientos para la documentación

En la clase en vivo, el profesor Osvaldo Ferreiro expondrá los conceptos base de la gestión de la calidad moderna y sus aplicaciones prácticas a través de la revisión de casos de mejoras en calidad que han permitido a empresas lograr niveles de eficiencia de clase mundial. Estos se han traducido finalmente en mejores niveles de servicio y posicionamientos estratégicos más competitivos. Se revisarán con detención los aspectos claves para la mejora continua de procesos por medio de estrategias Lean y Seis Sigma y sus distintas claves para la gestión a nivel estratégico, táctico y operativo. La clase finalizará con una revisión de perspectivas futuras y tendencias en la gestión de calidad moderna.

De manera transversal al curso, los alumnos trabajarán en equipo un proyecto de mejora en gestión de la calidad para una organización. A través del proyecto los alumnos diagnosticarán y propondrán una mejora para una entidad de libre elección en alguno de los tópicos de la calidad siguiendo un método formal a través de un diagnóstico, propuesta y plan de implementación con las distintas fases de ejecución. Al realizar el trabajo práctico en modo de consultoría se espera que los alumnos puedan generar nuevas interrogantes, reflexiones y soluciones para un caso real de empresa además de lograr mayor sensibilidad para abarcar tópicos de mejoras en sus contextos organizacionales.

• Introducción
• ¿Qué es la calidad?
• Historia de la calidad

• Aseguramiento de la calidad
• Norma ISO 9001

• Un nuevo paradigma de la gestión
• Orígenes de la calidad total
• La calidad total llega a occidente
• Los principios de la calidad total
• Los métodos y las herramientas de apoyo de la calidad total

• Herramientas básicas de calidad
• Diagrama de flujo
• Hoja de registro
• Diagrama de Pareto
• Diagrama de causa y efecto o diagrama de Ishikawa
• Interacción entre herramientas básicas

• Definición de proceso
• El modelo básico y fundamental de la calidad: el triángulo de Joiner
• Concepto y utilidad del “método científico”
• Ciclo PDCA o ciclo de Deming

• Los modelos de gestión de excelencia
• El modelo Malcolm Bridge
• Principios inspiradores de los modelos de gestión de excelencia
• Estrategia Seis Sigma
• El ciclo DMAIC
• Organización habitual para una aplicar una estrategia Seis Sigma

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es obligatoria vía streaming o asistiendo presencialmente, si esto es posible, en los lugares y horarios de realización que se definan.

• Introducción al diseño estadístico
• Técnicas de muestreo e inferencia estadística para diferencias de medias y varianzas
• Análisis de varianza en experimentos de un factor y verificación de supuestos de normalidad, independencia estadística y varianza constante de residuos

• Diseños de bloques aleatorizados completos e incompletos para la estabilización de la varianza
• Diseños factoriales y ajustes de superficies de respuesta para optimizar variables de respuesta
• Diseños 2k, réplicas, variables de diseño codificadas, bloqueo y confusión para disminuir el número de experimentos

• Programación básica para análisis de datos utilizando los paquetes pandas, numpy y statsmodels
• Visualización de datos utilizando matplotlib y seaborn
• Ajuste de modelos de regresión e introducción al análisis posregresión

• Matrices de covarianza y correlación, determinabilidad y autocorrelación
• Análisis de sensibilidad paramétrica y reducción de orden de modelos empíricos
• Selección de modelos robustos mediante el criterio de información de Akaike

• Definición de función objetivo y plan experimental combinando diseños aleatorios de cribado y factoriales
• Ajuste de modelos de regresión para la determinación de la dirección de ascenso más pronunciado y visualización de superficies de respuesta y curvas de nivel
• Evaluación y selección de modelos de regresión ajustados durante la metodología de superficie de respuesta para el rediseño de una etapa específica del plan experimental

• Función de deseabilidad
• Frentes de Pareto, soluciones no dominadas
• Métodos de optimización multiobjetivo
• Algoritmos de toma de decisiones
• Ejemplos de aplicaciones