El curso está constituido de tres clases elearning y una clase sincrónica.

• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro formativo
• Controles formativos

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación formativa:

• 3 controles individuales
• 1 foro

• Importancia del autoconocimiento y la gestión personal
• Manejo del tiempo
• Manejo del estrés

• Importancia de las emociones en el funcionamiento humano
• Estrategias de gestión emocional
• Capital psicológico (autoeficacia, optimismo, esperanza y resiliencia)

• Proactividad y agilidad de aprendizaje
• Visión y propósito
• Desarrollo de carrera

Durante la clase en vivo, los profesores;  cardenal Fernando Chomali y Nicolás Majluf,  expondrán las distintas dimensiones de la ética y sus aplicaciones que tiene en la gestión, a través de la Responsabilidad Social Empresarial (RSE). Se expondrán los grandes dilemas que enfrentan los directivos en la gestión, respecto a la toma de decisiones, y un proceso metodológico formal de cómo se deben abordar los dilemas en una organización moderna poniendo como centro la dignidad del ser humano. Se expondrán casos exitosos de RSE que se han implementado, las grandes lecciones y como estas han generado buenas prácticas para los distintos stakeholders de la organización.

De manera transversal, el alumno deberá desarrollar un proyecto grupal aplicado donde pueda poner en práctica lo estudiado en torno a los dilemas éticos en cualquier ámbito. El propósito de este trabajo es que el alumno pueda identificar en equipo un dilema ético de manera libre en cualquier campo organizacional, familiar o social, analizarlo con profundidad y proponer una metodología para una correcta gestión y diagnosticar las consecuencias que esto implica.

• La dimensión ética de la vida
• El rol esencial de la empresa en la sociedad

• Dilemas éticos en la empresa
• Reconocimiento de dilemas éticos
• El principio del doble efecto: ¿qué mal se puede tolerar?
• El impacto de nuestras limitaciones y sesgos
• Modelos éticos: formas de pensar que condicionan nuestras decisiones

• Metodología de tres pasos: acopiar antecedentes, evaluar el impacto de las distintas alternativas y tomar la decisión
• Justicia distributiva: un dilema ético

• Los signos de los tiempos y los desafíos éticos: globalización y desigualdad, tecnología y transformación del trabajo, medioambiente y el riesgo a la vida, cambios culturales y valóricos
• El desafío de un desarrollo basado en la gratuidad: lógica económica, lógica política y lógica del don

• Educación y capacitación
• ¡Es bueno ser bueno!
• La empresa frente al flagelo de la droga
• Entre la lealtad y los principios éticos: un dilema de raíces culturales

• La empresa orientada al bienestar de sus stakeholders
• La empresa justa
• Orientación al bien común

• Definición y conceptos clave
• Importancia de la ética en el entorno empresarial moderno
• Diferencia entre ética y cumplimiento normativo
• Análisis de casos prácticos y buenas prácticas

• Cómo construir una cultura ética
• Rol del liderazgo en la promoción de la ética
• Impacto de la cultura ética en el desempeño organizacional
• Análisis de casos prácticos y buenas prácticas

• Marco para el uso de nuevas tecnologías y la toma de decisiones éticas
• Casos de estudio y ejemplos prácticos
• Manejo de dilemas éticos en el entorno laboral
• Gestión de decisiones difíciles desde el punto de vista ético en el mercado, con competidores y en temas de marketing con clientes

• Concepto y evolución del valor compartido y sus diferencias con la RSC
• Integración de la ética en el valor compartido y la RSC
• Beneficios y desafíos del valor compartido y la RSC para las empresas
• Análisis y discusión de casos prácticos exitosos y aplicaciones a distintas empresas

• Relación entre ética empresarial y sostenibilidad
• Prácticas sostenibles y su impacto ético con el uso de nuevas tecnologías
• Innovación y ética en la sostenibilidad empresarial
• Plan de acción para implementar la ética en el modelo de negocios, con el uso de nuevas tecnologías y la sostenibilidad de una empresa

• Importancia de la transparencia en la ética empresarial
• Mecanismos de rendición de cuentas
• Estrategias para implementar prácticas de transparencia en la empresa
• La transformación personal, del liderazgo y organizacional para la instalación de la transparencia y la buena rendición de cuentas en el día a día de la empresa

El objetivo del proyecto grupal es lograr que los alumnos puedan, en equipo, diagnosticar y proponer un sistema de control de gestión para una organización de libre elección bajo un proceso formal basado en las herramientas de Balanced Scorecard y el modelo del Diamante de la Excelencia Organizacional. Al realizar el trabajo práctico en modo de consultoría, se espera que los alumnos puedan generar nuevas interrogantes, reflexiones y soluciones para un caso real de empresa, además de lograr mayor sensibilidad a la hora de abordar la ejecución de la estrategia en sus contextos organizacionales.

• Qué entendemos por ética en IA
• IA y toma de decisiones: impactos organizacionales
• Introducción a la IA responsable
• Dilemas éticos frecuentes en el uso de tecnologías automatizadas

• Datos como insumo central de la IA
• Riesgos en el tratamiento de datos personales
• Principios de privacidad por diseño
• Equilibrio entre innovación y protección de las personas

• Cómo surgen los sesgos en datos y modelos
• Ejemplos reales de discriminación algorítmica
• Implicancias éticas y sociales
• Buenas prácticas para mitigación básica de sesgos

• Por qué es importante comprender cómo decide un sistema
• Explicabilidad en modelos simples y complejos
• Transparencia en el uso organizacional de IA
• Cómo comunicar decisiones algorítmicas a diferentes usuarios

• Delegación de decisiones a sistemas de IA
• Rol del criterio humano en procesos automatizados
• Responsabilidad compartida entre usuarios, diseñadores y organizaciones
• Límites éticos en el uso de IA

• Principios de la OCDE, UNESCO y Unión Europea
• Conceptos de “IA confiable”
• Guías básicas de gobernanza ética
• Recomendaciones para organizaciones que adoptan IA

• Historia de una tecnología y un concepto.
• Qué es (y qué ha sido) la Inteligencia Artificial.
• Cómo funcionan los modelos de redes neuronales.

• Inteligencia artificial generativa
• Actuales desafíos existentes
• Usos y abusos de la IA.

• Clasificación de la IA
• Problemas críticos de la IA
• Derechos de autor, responsabilidad y sesgos

• Modelos regulatorios posibles
• Derecho comparado: UE, EE.UU., China.
• Potenciales problemas de la IA

• Bases de licitud
• Principios de tratamiento
• Derechos de los titulares

• Nueva y antigua ley de protección de datos en Chile
• Derecho comparado: protección de datos
• La regulación actual: ¿Es suficiente?