Estudia en la Universidad N°1 de habla hispana en Latinoamérica por QS Latam University Rankings 2025
Diplomado en Python profesional
Matricúlate ahora y obtén un
35% dto.
(Precio final CLP $1.488.500)
Objetivos
Metodología 100% Online
Aprendizaje interactivo
Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.
Material de estudio
Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.
Clases en Vivo
Cada curso está organizado en 6 a 8 clases online y una clase en vivo, transmitida vía streaming, realizada por nuestros tutores. En esta clase podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.
Acompañamiento de tutores
En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl
Taller optativo
Malla académica
Esta es una actividad opcional y gratis que no considera ningún tipo de certificación y/o constancia. Podrás obtener el beneficio al matricularte en la impartición de Marzo 2026
Plan de estudios
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
El curso está constituido de tres clases elearning y una clase sincrónica.
- Aprendizaje autónomo asincrónico
- Clase expositiva
- Foro formativo
- Controles formativos
ESTRATEGIAS EVALUATIVAS
El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación formativa:
- 3 controles individuales
- 1 foro
Contenidos
Liderazgo y gestión personal
- Importancia del autoconocimiento y la gestión personal
- Manejo del tiempo
- Manejo del estrés
Gestión emocional y capital psicológico
- Importancia de las emociones en el funcionamiento humano
- Estrategias de gestión emocional
- Capital psicológico (autoeficacia, optimismo, esperanza y resiliencia)
Proactividad y desarrollo de carrera
- Proactividad y agilidad de aprendizaje
- Visión y propósito
- Desarrollo de carrera
Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.
Curso Python y bases de datos
Profesor:
Jaime Navón Cohen, Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)
Profesor:
Jaime Navón Cohen, Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)
Plan de estudios
Clase en vivo
Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo, la correcta instalación de herramientas de software, la forma correcta del uso de algunas herramientas, etc.
Trabajo Individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Conceptos y familiarización con ambiente de trabajo
- Conceptos fundamentales de bases de datos
- El modelo relacional
- MySQL desde el Workbench
Crear una BD simple con solo dos tablas y poblarla con información
- Introducción al lenguaje SQL
- Creación de una base de datos desde Python
- Tablas y tipos de datos
- Creación de tablas desde Python
- Agregar y eliminar información a una tabla desde Python
SQL y Dataframes
- Introducción a Pandas y dataframes
- SQL joins
- Transacciones en bases de datos
- Eliminación y modificación de filas en una tabla
Extracción de información más sofisticada de la BD con consultas más complejas y trabajo con Dataframes
- Operaciones de conjunto y cláusulas de agrupación
- Ordenamiento y agrupación
- Carga de contenido CSV desde una API Web
- Procesamiento de un archivo en formato CSV
Bases de datos NoSQL de documentos, MongoDB y JSON
- Bases de datos NoSQL
- Introducción a MongoDB
- El formato JSON
- MongoDB desde Python
Extraer y procesar información JSON desde una BD
- MongoDB y desde una API en la web y procesarla con un programa Python
- Conectando con MongoDB
- Interactuando con el motor MongoDB desde un programa
- Procesamiento de JSON desde Python
- Extracción de JSON desde una API web
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Plan de estudios
Clases en vivo
Se realizan tres clases en vivo. La primera como ayuda para el primer proyecto de programación con estructuras de datos secuenciales y no secuenciales. La segunda, para apoyar el segundo proyecto acerca de programación orientada a objetos. Y la tercera, como ayuda para el proyecto final. Durante las clases en vivo los estudiantes pueden resolver dudas prácticas respecto a la materia y sus proyectos.
Trabajo Individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Introducción al lenguaje de programación Python y su sintaxis
Estructuras de datos secuenciales: listas, tuplas, colas
Estructuras de datos no secuenciales: diccionarios y sets
Clases, objetos, atributos y métodos
Interacción entre objetos
Uso de módulos y bibliotecas existentes
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Curso Python para machine learning
Profesor:
Francisco Pérez Galarce, Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile
Profesor:
Francisco Pérez Galarce, Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile
Plan de estudios
Clase en vivo
Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo, la correcta instalación de herramientas de software y el uso apropiado de algunas herramientas, además de apoyar el desarrollo de casos de estudio. Con estos últimos, se busca que los alumnos se vean enfrentados a situaciones más cercanas a la realidad, recorriendo las distintas etapas de los proyectos de machine learning.
Trabajo individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Introducción al Aprendizaje de Máquinas con Python
- Introducción al aprendizaje de máquina
- Tipos de problemas en aprendizaje de máquina
Preprocesamiento de datos con Python
- Introducción a librerías del ecosistema de data science
- Tipos de variables
- Análisis descriptivo de variables
- Transformación de variables
- Visualización de variables
- Imputación de datos
Regresiones
- Aprendizaje supervisado
- Regresión lineal
- Regresiones polinomiales
- Regresión con penalización
- Regresión logística
Aprendizaje supervisado
- Naive Bayes
- Evaluación de clasificadores
- Árboles de decisión
- Random Forest
- Random Forest para regresión
Redes neuronales
- Introducción a las redes neuronales artificiales
- Tecnologías para desarrollo de redes neuronales artificiales
- Redes neuronales artificiales
Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- K-Means
- Cluster jerárquico
- Evaluación de clusters
- Reducción de dimensionalidad
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Curso Python y la web
Profesor:
Gabriel Diéguez Franzani, Magíster Pontificia Universidad Católica de Chile Ver más...
Profesor:
Gabriel Diéguez Franzani, Magíster Pontificia Universidad Católica de Chile Ver más...
Plan de estudios
Clase en vivo
Un profesor ayudante interactúa directamente con un grupo reducido de participantes para ayudar a resolver problemas técnicos remanentes, como por ejemplo, la correcta instalación de herramientas de software, la forma correcta del uso de algunas herramientas, etc. Entre los posibles temas a tratar en esta sesión se encuentran: instalación de Django en PyCharm, creación de un proyecto Django, uso de Django Shell y la instalación de librerías (requests, REST Framework, otras).
Trabajo Individual
Los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso mediante la realización de tres trabajos o miniproyectos individuales. Cada uno de ellos busca fortalecer distintas habilidades de análisis, aplicación e integración de los conceptos aprendidos. Aunque las entregas son individuales, se fomenta el intercambio de ideas y la discusión entre compañeros antes del desarrollo y entrega de los trabajos, con el fin de enriquecer el aprendizaje colaborativo.
Contenidos
Introducción a la web
- ¿Qué es la web?
- El protocolo HTTP
- Estructura de las páginas con HTML
- Estilo de las páginas con CSS
Arquitectura de una aplicación web e introducción a Django
- Arquitectura MVC de la web
- Introducción a Django
- Instalación de Django
- Creación de un proyecto Django
- El archivo settings
El framework Django
- Modelos y migraciones
- Views
- Templates
- Forms
- Admins
Procesamiento en el cliente con JavaScript en Django
- Routing
- Django Shell
- El lenguaje JavaScript
- Manipulación del DOM y eventos
- JavaScript en Django: un ejemplo de validación en el cliente
API REST
- Introducción a las API REST
- Obtener información desde una API
- Modificar información a través de una API
- Setup para consumir una API
- Setup de Django REST Framework
Las API REST en Django: REST Framework
- Serializers
- Viewsets y paginación
- Routing de la API
- Probando nuestra API y documentación automática
- Consumiendo nuestra API para mejorar la aplicación
Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.
Jefe de programa
Jaime Navón Cohen
Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)
Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.)....
Profesores
Francisco Pérez Galarce
Ph.D (c) Pontificia Universidad Católica de Chile
Francisco Pérez Galarce es Ph.D (c) in Computer Science, Pontificia Universidad Católica de Chile...
Gabriel Diéguez Franzani
Magíster Pontificia Universidad Católica de Chile
Gabriel Diéguez Franzani es magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católic...
Jaime Navón Cohen
Ph.D University of North Carolina at Chapel Hill (Estados Unidos)
Jaime Navón Cohen es Ph.D Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill (EE.UU.)....
Joao López Silva
B.Sc. Universidad Técnica Federico Santa María (Chile)
Joao López Silva es B.Sc. en Ciencias de la Computación, Universidad Técnica Federico Santa María...
Ventajas
Requisitos
- Se recomienda poseer una licenciatura o título profesional que incluya competencias de
programación. - Se recomienda tener competencias de programación a un nivel intermedio en algún lenguaje. Para evaluar sus competencias, puede realizar este test opcional gratuito:
https://www.hackerrank.com/prueba-programacion. Es importante que, si está muy lejos de lograr el puntaje máximo, o está teniendo muchas dificultades, ejercite sus habilidades de programación antes del inicio del programa.
Se sugiere contar con un dispositivo compatible, navegadores web actualizados, conexión a Internet estable, sistema operativo compatible, capacidad de reproducción multimedia, cámara y micrófono.
Inversión
Precios
Precio :
CLP $2.290.000
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(Precio final CLP $1.488.500)
Medios de pagos Chile
- 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos. En caso de existir interés, este será generado específicamente por su banco y no por Clase Ejecutiva UC.
- Transferencia bancaria.
Medios de pagos internacional
- Pago al contado a través de transferencia bancaria
- Pago en cuotas para nuestros diplomados a través de cuponera electrónica (*)
- Pago a través de Paypal
(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.
Certificados apostillados
Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl. El certificado del curso es apostillable. Sin embargo, la Clase Ejecutiva UC no se hace parte de la gestión de apostillarlo.
Universidad N°1 de habla hispana en Latinoamérica, por THE World University Ranking 2025
Máxima acreditación por la Comisión Nacional de Acreditación, Chile
Clase Ejecutiva UC – Pontificia Universidad Católica de Chile.