Diplomado en Ciencia de Datos para la Gestión

El lenguaje Python se ha transformado en una herramienta fundamental tanto para los desarrolladores de software como para profesionales del área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

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Diplomado en Ciencia de Datos para la Gestión


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Quiénes Somos

La Clase Ejecutiva de la Pontificia Universidad Católica de Chile tiene como misión perfeccionar profesionalmente a quienes se encuentran en la constante búsqueda de conocimientos en un mundo de cambios, donde la ciencia y la tecnología avanzan aceleradamente. Nuestros programas de diplomados y cursos responden a las necesidades de perfeccionamiento y desarrollo de cada persona, y entregan conocimientos, habilidades y herramientas UC que quedan para toda la vida. Esto con la mayor flexibilidad, de modo que los alumnos puedan realizar la mayor parte del trabajo exigido en los tiempos que tienen disponibles.

Descripción

Este Diplomado en ciencia de datos para la gestión es equilibrado en cuanto a conceptos y aspectos técnicos, con elementos de aplicación y proyección al futuro. Los aspectos más técnicos incluyen adquirir competencias en Python para trabajar en minería de datos y machine learning, mientras que en el ámbito de la aplicación a la gestión y a los negocios aprenderán sobre el estado del arte en inteligencia de negocios y el poder de la visualización de los datos para el apoyo a la toma de decisiones.  Al completar este programa los alumnos serán capaces no solo de identificar oportunidades de transformación de negocios mediante la introducción de técnicas de inteligencia de negocios y ciencia de datos sino de entender estas técnicas en detalle, con sus potencialidades y limitaciones.

Objetivos

Diseñar y construir programas en lenguaje Python capaces interactuar con un motor de bases de datos para extraer y modificar información, y aplicar algoritmos y técnicas de minería de datos en el contexto de una analítica descriptiva y predictiva.

Presentar en forma gráfica la información de modo que pueda ser comprendida rápidamente.

Aplicar técnicas y enfoques de inteligencia de negocios para una gestión guiada por datos en el proceso de transformación digital.

Dirigido a

Profesionales interesados en adquirir competencias en el área de ciencia de datos para aplicarlos en la gestión o la transformación digital de los negocios.

Ventajas

Prestigio UC

La Pontificia Universidad Católica de Chile posee más de 120 años educando y formando a los líderes de nuestro país. El prestigio UC es reconocido esencialmente por la calidad de sus docentes como por su excelente sistema de enseñanza, los cuales la han transformado en la universidad número uno del país y la mejor universidad de habla hispana en Latinoamérica.

Profesores de Clase Mundial

Nuestro proceso educativo es apoyado y guiado por la excelencia, el sello y el prestigio de los académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, formados en las mejores universidades a nivel mundial.

Moderno modelo pedagógico

Contamos con una plataforma interactiva, con la última tecnología en educación a distancia, que te permitirá vivir la experiencia del aprendizaje en línea: Acceso a clases en vivo y constante interacción en foros con tutores.

Flexibilidad

Tenemos diversos programas académicos que impartimos con un exclusivo e innovador sistema de aprendizaje, enfocado en la flexibilidad y adaptado a tus necesidades de tiempo y espacio, permitiendo que puedas estudiar donde quieras y cuando quieras.

Programas online

Somos un programa de perfeccionamiento profesional 100% online creado por la Pontificia Universidad Católica de Chile, orientado a actualizar tus conocimientos y entregarte nuevas herramientas y habilidades que te permitirán mejorar, ampliar e incluso transformar tu carrera profesional.

Clase Ejecutiva UC

CERTIFICADOS APOSTILLADOS

Una de las características más importantes de los títulos emitidos por la Pontificia Universidad Católica de Chile es que pueden ser apostillados gracias al Convenio de la Apostilla de la Haya. La Apostilla es una certificación única que permite agilizar el proceso de acreditación y certificación de títulos o documentos extranjeros en algún país miembro del Convenio de la Apostilla. Los documentos emitidos en Chile para ser utilizados en un país miembro del Convenio de la Apostilla que hayan sido certificados mediante una Apostilla, deberán ser reconocidos en cualquier otro país del convenio sin necesidad de otro tipo de certificación. Más información sobre el proceso de Apostilla en http://apostilla.gob.cl

Contenidos




Python y Bases de Datos
Profesor:  

Benjamín Muñoz Palma , B.Sc Ingeniería Industrial Computación, Universidad Católica de Chile

Jaime Navón Cohen , Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill

Conceptos fundamentales de bases de datos
El modelo relacional
El lenguaje de consultas estándar SQL
Interacción directa con una base de datos relacional usando SQL
Conectores y librerías Python para trabajo con Bases de Datos relacionales
Extracción directa de información desde un programa Python
La librería Pandas y el concepto de Dataframe
Extracción de información de mediana complejidad desde un programa Python
Modificación y eliminación de información de la base de datos desde Python
El modelo de documentos
El formato JSON
Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python

Visualización de Información en la Era del Big Data
Profesor:  

Denis Parra Santander , Ph.D. Computer Science, University of Pittsburgh, PA, EE.UU.

Fernando Florenzano , Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Hernán Valdivieso , Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Ejemplos históricos de visualización de datos
Conceptos fundamentales de visualización de información
Funciones básicas de matplotlib y seaborn
Modelo anidado de Munzner para diseño y validación de visualización
Reglas y recomendaciones generales para visualizaciones efectivas
Diseño e implementación de gráficos simples para datos tabulares usando modelo anidado
Diseño e implementación de gráficos avanzados para datos tabulares usando modelo anidado
Reducción de dimensionalidad
Diseño e implementación de gráficos avanzados para datos de red usando modelo anidado
Visualización básica de datos de texto
Visualización básica de datos espaciales

Presente y Futuro de la Inteligencia de Negocios
Profesor:  

Cristián Rodríguez , Ingeniero Civil de Industrias UC con Mención en Tecnologías de la Información

Estado actual de la inteligencia de negocios
Plataforma moderna de análisis de datos
Centralización vs descentralización
Desafíos de la inteligencia de negocios actual
El rol de la agilidad en la inteligencia de negocios
Principios de gobierno de datos
Roles asociados al gobierno de datos
Introducción a la calidad de datos
El pensamiento analítico como base de la creación de valor a partir de los datos
El nuevo rol del traductor analítico
Uniendo todo: inteligencia de negocios para una nueva década

Introducción a Minería de Datos y Machine Learning
Profesor:  

Mauricio Arriagada Benítez , Doctor en Ciencia de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Conceptos fundamentales de minería de datos
Preparación de datos y reducción de información
Reglas de asociación
Algoritmos de clasificación
Algoritmos de clustering y medidas de similaridad
Selección de modelos e introducción a machine learning

Profesores

Benjamín Muñoz Palma

B.Sc Ingeniería Industrial Computación, Universidad Católica de Chile

B.Sc Ingeniería Industrial Computación, Universidad Católica de Chile, cofundador de Tasapp. Ha trabajado como desarrollador en Tasapp, Agrobolt, Montblanc Consulting, FG Enterprises y Javerim Spa.

Jaime Navón Cohen

Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill

Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Denis Parra Santander

Ph.D. Computer Science, University of Pittsburgh, PA, EE.UU.

Ph.D. Computer Science, University of Pittsburgh, PA, EEUU. Ingeniero Civil en Informática, Universidad Austral de Chile. Profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Fernando Florenzano

Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Estudiante de Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Hernán Valdivieso

Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Estudiante de Magíster en el Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Cristián Rodríguez

Ingeniero Civil de Industrias UC con Mención en Tecnologías de la Información

Ingeniero Civil de Industrias UC con Mención en Tecnologías de la Información, Profesor Diplomado Inteligencia de Negocio, Profesor Magíster en Tecnologías de la Información y Gestión - Escuela de Ingeniería UC. Cofundador en Archetype, empresa consultora fundada el año 2016 y especializada en el área de Inteligencia de Negocios, Análisis de Negocios y Gestión Estratégica con Inteligencia de Negocios (Enterprise Performance Management).

Mauricio Arriagada Benítez

Doctor en Ciencia de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile

Doctor en Ciencia de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile, Master en Ciencias de la Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá – Chile. Master in Computer Science, University of Northern Iowa – USA. Master en Ingeniería de Software, Universidad de Tarapacá – Chile. Director Magister en Procesamiento y Gestión de Información (MPGI) UC.

Un día en la Clase Ejecutiva

Metodología 100% Online

Aprendizaje interactivo

Contamos con una plataforma interactiva que te permitirá participar de las clases en vivo, interactuar en foros con tus compañeros de clase y acceder a los contenidos de cada curso en cualquier momento, adaptándose a tus necesidades.

Material de estudio

Desde el inicio de tu programa online, tendrás acceso al material de estudio necesario para cada clase. Podrás acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a tus clases online, papers, videos y otros recursos.

Clases en Vivo

Cada curso está organizado en 6 a 8 clases online y una clase en vivo, transmitida vía streaming, realizada por nuestros destacados académicos o tutores. En esta clase podrás interactuar, realizar preguntas y comentar a tus compañeros de clase.

Acompañamiento de tutores

En cada curso tendrás un tutor académico quien resolverá tus dudas planteadas en la plataforma online. Además las coordinadoras académicas resolverán tus consultas administrativas a través del correo alumnosuc@claseejecutiva.cl

Requisitos de Postulación

Para postular a un programa de la Clase Ejecutiva UC debes cumplir alguno de estos requisitos:

  • Título profesional universitario.
  • Título de egresado de instituto profesional o centro de formación técnica.
  • Conocimientos equivalentes en el área del programa al que está postulando.



Inversión

Precios

$1.890.000 CLP**

Medios de pagos Chile

  • 12 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros Diplomados y 3 cuotas tarjeta de crédito sin interés para nuestros cursos
  • Transferencia bancaria

Descuentos

  • 5% Pago contado (efectivo o transferencia) (*)
  • 10% Ex-alumnos (*)
  • 10% 3 matriculados o más (*)

 

(*) No acumulables

Medios de pagos Internacional

  • Pago al contado a través de transferencia bancaria
  • Pago en cuotas para nuestros Diplomados a través de Cuponera electrónica (*)
  • Pago a través de Paypal

 

(*) Cuponera electrónica: Sistema de pago en cuotas, sin interés.