Los modelos de optimización permiten, por ejemplo, disminuir el tiempo de espera de los pacientes y aumentar el número de atendidos.
Las unidades de emergencia (UE) de clínicas y hospitales enfrentan graves problemas en su gestión. Entre estos: atochamiento de pacientes, largas esperas, resoluciones médicas imprecisas, etc.
Existe abundante evidencia a nivel nacional e internacional de que las fallas en la atención de los pacientes en las UE no se deben a un personal médico no preparado, sino que a problemas de gestión interna de estas unidades.
Existen hoy herramientas cuantitativas que combinan machine learning y modelos de optimización y simulación, para aumentar la efectividad de estas unidades de atención médica.
Estas herramientas cuantitativas tienen en la base un modelo de simulación. Este reproduce en forma detallada la operación de la unidad, tomando en cuenta todos los aspectos del problema.
Modelos de este tipo son un estándar de la industria…
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