Los test A/B nos permiten identificar, a pequeña escala, cuáles son las consecuencias de una decisión.
Los datos se están transformando en el nuevo oro y muchas empresas ahora los están almacenando. La razón es que los datos nos pueden ayudar a tomar mejores decisiones. Sin embargo, para extraer valor de los datos hace falta analizarlos.
Una forma muy sencilla de tomar decisiones basadas en datos es por medio de los test A/B. Los test A/B nos permiten identificar, a pequeña escala, cuáles son las consecuencias de una decisión. Si la decisión a pequeña escala genera buenos resultados, entonces podemos aplicarla a gran escala. Esto nos permite minimizar el riesgo de implementar malas decisiones a gran escala.
Ejemplo de un test A/B en un banner publicitario
Por ejemplo, pensemos en una campaña de publicidad en línea donde tenemos que diseñar un banner publicitario para promocionar una almohada.
Para…
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